文档名：基于贝叶斯网络的生态环境脆弱性评估方法研究
摘要：为提高生态环境脆弱性评估结果的准确性,提出基于贝叶斯网络的生态环境脆弱性评估方法.选择秦岭地区作为研究对象,采集该地区的生态环境数据,通过模糊估计提取生态环境扰动特征,并对生态环境脆弱性数据采样结果进行归一化处理,以提高评估结果的真实性.根据数据处理结果给出秦岭地区生态环境脆弱性评估体系,并通过贝叶斯网络节点模拟生态环境结构状态,描述状态转移过程,明确外界扰动攻击和环境可靠度间关系,实现对生态环境脆弱性的评估.经实验证明所提方法具备准确评估生态环境脆弱性的能力,置信度水平高.
Abstract：Toimprovetheaccuracyofecologicalenvironmentvulnerabilityassessmentresults,aBayesiannetwork-basedecologicalenvironmentvulnerabilityassessmentmethodisproposed.SelectingtheQinlingMountainsregionastheresearchobject,thestudycollectsecologicalenvironmentdatafromtheregion,extractecologicalenvironmentdisturbancefeaturesthroughfuzzyestimation,andnormalizethesamplingresultsofecologicalenvironmentvulnerabilitydatatoimprovetheauthenticityoftheevaluationresults.Basedonthedataprocessingresults,avulnerabilityassessmentsystemfortheecologicalenvironmentintheQinlingMountainsregionisproposed,andthestructuralstateoftheecologicalenvironmentissimulatedusingBayesiannetworknodestodescribetheprocessofstatetransition.There-searchclarifiedtherelationshipbetweenexternaldisturbanceattacksandenvironmentalreliability,andachievetheassessmentofecologi-calenvironmentvulnerability.Experimentalresultshaveshownthattheproposedmethodhastheabilitytoaccuratelyassessthevulnera-bilityoftheecologicalenvironment,withahighlevelofconfidence.
作者：王心 徐方石Author：WangXin XuFangshi
作者单位：西安医学院医学技术学院,陕西西安710021
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2024, 49(5)
分类号：X826
关键词：贝叶斯网络 生态环境 脆弱性评估 敏感性 生态结构
Keywords：Bayesiannetwork ecologicalenvironment vulnerabilityassessment sensitivity ecologicalstructure
机标分类号：TP393.08X24TN925.93
在线出版日期：2024年7月3日
基金项目：西安医学院科研能力提升计划项目基于贝叶斯网络的生态环境脆弱性评估方法研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2024, 49(5)王心 徐方石为提高生态环境脆弱性评估结果的准确性,提出基于贝叶斯网络的生态环境脆弱性评估方法.选择秦岭地区作为研究对象,采集该地区的生态环境数据,通过模糊估计提取生态环境扰动特征,并对生态环境脆弱性数据采样结果进行归一...参考文献和引证文献
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