文档名：基于ASTUKF的电力信号同步相量跟踪算法
摘要：配电网电力信号的高噪声及强瞬变的特性对相量测量造成较大干扰,在噪声环境下可靠、快速并高精度地获得电力信号相量信息对电网的稳定性与可靠性具有重要意义.文章提出一种基于自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波(AdaptiveStrongTrackingUnscentedKalmanFilter,ASTUKF)的电力信号同步相量跟踪算法:根据新息序列概率分布特征,构建系统状态判定变量判断系统是否发生突变,并在STUKF算法理论基础上提出弱化因子自适应算法,利用建立的基波相量状态空间模型构建基于ASTUKF的同步相量跟踪算法.实验结果表明,所提ASTUKF算法具有良好的检测突变的能力,能够快速准确地跟踪突变.
作者：王春鑫 饶毅 牛胜锁 陈泽雄 梁志瑞 王莉 Author：WangChunxin RaoYi NiuShengsuo ChenZexiong LiangZhirui WangLi
作者单位：华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003广东电网有限责任公司广州供电局,广州510620
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(7)
分类号：TM933
关键词：STUKF 弱化因子 残差序列 自适应算法
Keywords：STUKF weakeningfactor residualerrorsequence adaptivealgorithm
机标分类号：TN911.7TJ765.3TP391.41
在线出版日期：2023年7月31日
基金项目：国家重点研发计划基于ASTUKF的电力信号同步相量跟踪算法[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(7)王春鑫 饶毅 牛胜锁 陈泽雄 梁志瑞 王莉配电网电力信号的高噪声及强瞬变的特性对相量测量造成较大干扰,在噪声环境下可靠、快速并高精度地获得电力信号相量信息对电网的稳定性与可靠性具有重要意义.文章提出一种基于自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波(AdaptiveStro...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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