文档名：基于边缘计算的台区短期负荷预测方法
摘要：配变台区是配电物联网与用户交互的重要纽带,台区短期负荷预测对实现配电物联网的精益化管理具有重要意义.为缓解全部台区上传负荷数据所带来的通信压力,提出一种基于边缘计算的台区短期负荷预测方法,将台区智能配变终端存储30天的历史负荷数据作为样本数据,通过核平滑法对样本数据进行清洗,因样本数据较少考虑将样本归一化后,拆分为标幺曲线与基值分别计算提高预测结果精度.然后通过相关系数法构建历史负荷数据的相关系数矩阵,用相关系数矩阵替换仿射传播相似度矩阵后聚类求得相似日的标幺曲线,再通过加权求和求得待测日的标幺曲线.同时,按照相似日原理预测待测日基值,最终通过待测日标幺曲线和基值反归一化后得到待测日负荷曲线完成预测工作.通过山东某配变30天的历史负荷数据计算验证,表明所提方法可以实现台区负荷量级小、样本少、波动大情形下的合理预测,占用主站计算资源较少,对配网精益化运维具有积极意义.
Abstract：DistributionsubstationisanimportantlinkbetweendistributionIoTanduserinteraction,andthesubstationshort-termloadforecastingisofgreatsignificanceforachievingtheleanmanagementofthedistributionInternetofThings.Inordertoalleviatethecommunicationpressurecausedbyuploadingloaddatafromallsubstations,thispaperproposesashort-termsubstationloadforecastingmethodbasedonedgecomputing.The30-dayhistoricalloaddatastoredbytheintel-ligentdistributionterminalisusedassampledata,andthesampledataiscleanedusingNadaraya-Watsonmethod.Duetothesmallamountofsampledata,itisconsideredtonormalizethesampleandsplititintostandardunitcurvesandbasevalue.Then,PCCmatrixofhistoricalloaddataisconstructed,andtheunitcurveofsimilardaysisobtainedthroughre-placingtheaffinepropagation(AP)similaritymatrixwiththecorrelationcoefficientmatrix,theunitcurveofthesimilardayisobtainedbyclustering,andtheunitcurveofthetestdayisobtainedthroughweightedsummation.Atthesametime,forecastthebasevalueofthetestdayandultimatelyobtaintheloadcurveofthetestday.ThehistoricalloaddataofadistributionsubstationinShandongProvincefor30daysshowthattheproposedmethodcanachievereasonablepredic-tionundertheconditionofsmallloadmagnitude,smallsampleandlargefluctuation,anditoccupieslesscomputingre-sourcesinthemainstation.Ithasapositivesignificancefortheleanoperationandmaintenanceofthedistributionnet-work.
作者：张明泽 栾文鹏 艾欣 刘博 Author：ZHANGMingze LUANWenpeng AIXin LIUBo
作者单位：华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072
刊名：电测与仪表
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2024, 61(4)
分类号：TM715
关键词：配电物联网 智能终端 短期负荷预测 仿射传播聚类 数据挖掘
Keywords：distributionIoT intelligentterminal short-termloadforecasting affinepropagation datamining
机标分类号：TM715TP391TM615
在线出版日期：2024年4月23日
基金项目：国家电网有限公司总部科技项目基于边缘计算的台区短期负荷预测方法[
期刊论文] 电测与仪表--2024, 61(4)张明泽 栾文鹏 艾欣 刘博配变台区是配电物联网与用户交互的重要纽带,台区短期负荷预测对实现配电物联网的精益化管理具有重要意义.为缓解全部台区上传负荷数据所带来的通信压力,提出一种基于边缘计算的台区短期负荷预测方法,将台区智能配变终端...参考文献和引证文献
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