文档名：基于蝙蝠算法的执行器路径规划算法
摘要：无线传感器与执行器网络中执行器的路径对网络能耗有着重要影响,最大化覆盖节点是收集节点数据的重要前提.为此,提出基于双重聚类的执行器路径规划(DualClustering-basedPathPlanningofActuator,DCPA)算法.DCPA算法先利用模糊化C-均值聚类算法构建驻留点(RendezvousPoints,RPs),并依据网络失效节点动态地调整RPs位置.再利用密度峰值聚类算法将这些RPs划分成多个簇,簇数等于执行器的个数.然后,利用蝙蝠算法规划每个执行器遍历RPs的路径.考虑到蝙蝠算法的局部搜索能力的不足,加入惯性权重对蝙蝠算法进行改进.性能分析表明,相比于同类算法,DCPA算法在网络能耗和收集数据性能方面存在优势.
作者：张华 李跃飞 郑治武Author：ZHANGHua LIYuefei ZHENGZhiwu
作者单位：湖南信息学院计算机科学与工程学院,湖南长沙410004
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(9)
分类号：TPT393
关键词：无线传感器执行器网络 路径规划 模糊化C-均值 密度峰值聚类算法 蝙蝠算法
Keywords：wirelesssensorandactuatornetwork pathplanning fuzzyC-means fastsearchandfindofdensitypeaks batalgorithm
机标分类号：TP393TP242.6U463.67
在线出版日期：2023年11月22日
基金项目：湖南省教育厅科学研究项目基于蝙蝠算法的执行器路径规划算法[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(9)张华 李跃飞 郑治武无线传感器与执行器网络中执行器的路径对网络能耗有着重要影响,最大化覆盖节点是收集节点数据的重要前提.为此,提出基于双重聚类的执行器路径规划(DualClustering-basedPathPlanningofActuator,DCPA)算法.DCPA算法...参考文献和引证文献
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