文档名:基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法
摘要:为实现数字图像的高精度应用,降低外界光线对视觉成像的影响,提出一种基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法.通过梯度和卷积处理,计算视觉散焦光图像后验概率期望,利用Sobolev空间函数分布方法提取最优初始图像和散焦光模糊函数先验概率.以变分贝叶斯的近似分布思想,无限逼近实际的后验概率;使用相对熵计算多个分布间距离,最大程度贴近真实值;将最小损耗代价函数输入双边滤波器内,即以近似清晰图像为指导图,剔除剩余高频噪声,得到最优图像盲复原结果.实验结果表明,所提算法盲复原后图像对比度高,边缘细节清晰,复原速度快,具有极高的应用价值.
作者:姜新军Author:JIANGXinjun
作者单位:太原卫星发射中心技术部,太原030000
刊名:吉林大学学报(信息科学版) ISTIC
Journal:JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年,卷(期):2023, 41(3)
分类号:TP391
关键词:最小损耗代价函数 变分贝叶斯 散焦光图像 后验概率 相对熵 双边滤波器
Keywords:minimumlosscostfunction variabledecibels defocusimage aposterioriprobability relativeentropy bilateralfilter
机标分类号:
在线出版日期:2023年7月26日
基金项目:山西省自然科学基金资助项目基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法[
期刊论文] 吉林大学学报(信息科学版)--2023, 41(3)姜新军为实现数字图像的高精度应用,降低外界光线对视觉成像的影响,提出一种基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法.通过梯度和卷积处理,计算视觉散焦光图像后验概率期望,利用Sobolev空间函数分布方法提取最优初始图像...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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