基于BP神经网络方法的引滦入津工程黎河段水质预测研究

文档名：基于BP神经网络方法的引滦入津工程黎河段水质预测研究
摘要：根据引滦入津工程黎河段前毛庄断面水质监测数据,采用BP神经网络与非线性时间序列相结合的方法,建立BP网络非线性时间序列水质模型.应用该模型对氯化物和氨氮水质指标进行预测.结果表明,模型预测精度较好.通过预测结果验证了模型的可靠性.与机理性模型相比,提出了该模型的应用条件及优缺点.

作者：赵世新   张晨   李静怡   高学平 Author：
作者单位：天津大学建筑工程学院,天津,300072中交第四航务工程勘察设计院有限公司,广州,510230
刊名：安全与环境学报 ISTICPKU
Journal：JOURNALOFSAFETYANDENVIRONMENT
年，卷(期)：2010, 10(2)
分类号：X522
关键词：环境水利  非机理水质模型  水质预测  BP神经网络  非线性时间序列  
机标分类号：TP2TP1
在线出版日期：2010年6月12日
基金项目：国家自然科学基金基于BP神经网络方法的引滦入津工程黎河段水质预测研究[
期刊论文]  安全与环境学报--2010, 10(2)赵世新  张晨  李静怡  高学平根据引滦入津工程黎河段前毛庄断面水质监测数据,采用BP神经网络与非线性时间序列相结合的方法,建立BP网络非线性时间序列水质模型.应用该模型对氯化物和氨氮水质指标进行预测.结果表明,模型预测精度较好.通过预测结果验...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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2024-12-14 12:24 上传 基于BP神经网络方法的引滦入津工程黎河段水质预测研究.pdf

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