文档名：基于BP神经网络气象数据质量控制方法研究
摘要：气象观测数据的准确与否与天气、气候等预报的准确性有直接联系.气象观测数据质量控制主要是为了确保数据能具有代表性、准确性和比较性.对中国传统的质量控制算法做综述,提出存在的一些问题.在传统质量控制算法基础上,提出基于BP神经网络一致性检查的新质量控制算法,对气象观测数据实现了更精确的质量控制.
作者：黄胃建 杨笔锋 卢会国 魏春梅Author：HUANGWeijian YANGBifeng LUHuiguo WEIChunmei
作者单位：成都信息工程大学电子工程学院,四川成都610225
刊名：成都信息工程大学学报
Journal：JournalofChengduUniversityOfInformationTechnology
年，卷(期)：2023, 38(4)
分类号：P468.0
关键词：质量控制 一致性检查 BP神经网络
机标分类号：TP391.9P413R285
在线出版日期：2023年7月12日
基金项目：国家自然科学基金基于BP神经网络气象数据质量控制方法研究[
期刊论文] 成都信息工程大学学报--2023, 38(4)黄胃建 杨笔锋 卢会国 魏春梅气象观测数据的准确与否与天气、气候等预报的准确性有直接联系.气象观测数据质量控制主要是为了确保数据能具有代表性、准确性和比较性.对中国传统的质量控制算法做综述,提出存在的一些问题.在传统质量控制算法基础上,提...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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