文档名：基于CatBoost的常用电器负载电弧故障识别方法
摘要：电气火灾造成的危害日益受到人们重视,其成因中占比最大的是电弧故障.电弧识别是一种重要的电弧故障预防性技术,可以监测电气设备中的电弧事故,以便及时采取应对措施,是智能用电的重要组成部分.文中就电弧故障识别方法展开研究,搭建了实验平台,分析了不同家用电器负载组合的电弧特征,进行了特征提取;提出了一种基于CatBoost分类模型的电弧识别方法,使用CatBoost模型对提取到的特征进行训练,以实现电弧故障的快速识别;经过测试及验证,与现有的SVM、RandomForest等常用识别分类方法相比,提出的基于CatBoost分类模型的电弧识别方法具有更高的准确率和召回率,能够有效提高电弧事故的识别精度.
作者：金翠 刘洋 李琦 赵墨林 莫显耀 王影Author：JinCui LiuYang LiQi ZhaoMolin MoXianyao WangYing
作者单位：内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院,呼和浩特010010
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(7)
分类号：TM501.2
关键词：电弧故障 CatBoost分类模型 电弧识别 召回率
Keywords：arcfault CatBoostclassificationmodel arcidentification recallrate
机标分类号：TP391.41TM76TN912.34
在线出版日期：2023年7月31日
基金项目：内蒙古电力(集团)有限责任公司科技项目基于CatBoost的常用电器负载电弧故障识别方法[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(7)金翠 刘洋 李琦 赵墨林 莫显耀 王影电气火灾造成的危害日益受到人们重视,其成因中占比最大的是电弧故障.电弧识别是一种重要的电弧故障预防性技术,可以监测电气设备中的电弧事故,以便及时采取应对措施,是智能用电的重要组成部分.文中就电弧故障识别方法展...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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