文档名:基于CEEMDAN和HT的谐波检测新方法
摘要:经验模态分解(EMD)作为希尔伯特-黄变换(HHT)的重要组成部分,为了克服其在谐波检测中出现的模态混叠、端点效应问题,提出采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和希尔伯特变换(HT)相结合的谐波检测新方法.文章首先在理论上对比分析了EMD、EEMD以及CEEMDAN算法,研究CEEMDAN算法的特性.再用CEEMDAN算法对原始信号进行分解,得到固有模态函数(IMF).最后用HT算法对每阶IMF分量进行分析,检测到谐波中包含的瞬时幅频信息.算例仿真结果表明,相对于HHT算法对信号的处理能力,文中提出的方法在谐波检测中有效地克服了EMD算法的弊端,提高了信号分解精度.
作者:张乐乐 王海云 王维庆Author:ZhangLele WangHaiyun WangWeiqing
作者单位:新疆大学可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心,乌鲁木齐830047
刊名:电测与仪表 ISTICPKU
Journal:ElectricalMeasurement&Instrumentation
年,卷(期):2023, 60(6)
分类号:TM935
关键词:经验模态分解 希尔伯特-黄变换 自适应噪声完备集合经验模态分解 希尔伯特变换 谐波
机标分类号:TH133.33TN911.4F830
在线出版日期:2023年6月29日
基金项目:国家自然科学基金,新疆维吾尔自治区教育厅重点项目,新疆维吾尔自治区实验室开放课题,教育部长江学者和创新团队发展计划项目基于CEEMDAN和HT的谐波检测新方法[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(6)张乐乐 王海云 王维庆经验模态分解(EMD)作为希尔伯特-黄变换(HHT)的重要组成部分,为了克服其在谐波检测中出现的模态混叠、端点效应问题,提出采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和希尔伯特变换(HT)相结合的谐波检测新方法.文章首先...参考文献和引证文献
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