文档名：基于测地线流式核的隐空间多工况软测量建模
摘要：针对工业过程中工况变化后的新工况缺乏标记样本构建预测模型,原有软测量模型预测失准的问题,研究了一种基于迁移潜在特征学习的多工况软测量方法.首先,利用测地线流式核框架对多工况下分布不匹配的过程数据进行域适应;然后,通过特征迁移后的历史工况样本与标签变量获取映射矩阵,将多工况迁移样本投影至隐空间;最后,利用支持向量机(SVM)建模.通过田纳西伊斯曼(TE)过程仿真实验的标签预测结果表明本文方法的有效性.
作者：任超 叶泽甫 程兰 乔铁柱 阎高伟 Author：RENChao YEZefu CHENGLan QIAOTiezhu YANGaowei
作者单位：太原理工大学电气与动力工程学院,山西太原030024山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司,山西太原030000
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(10)
分类号：TP274TP212
关键词：软测量 多工况过程 测地线流式核 隐空间 支持向量回归
Keywords：softmeasurement multipleworkingconditionprocess geodesicflowkernel latentspace supportvectorregression(SVR)
机标分类号：TP273TP181TP301.6
在线出版日期：2023年11月6日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，山西省重点研发计划资助项目，格盟集团科技创新基金资助项目基于测地线流式核的隐空间多工况软测量建模[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(10)任超 叶泽甫 程兰 乔铁柱 阎高伟针对工业过程中工况变化后的新工况缺乏标记样本构建预测模型,原有软测量模型预测失准的问题,研究了一种基于迁移潜在特征学习的多工况软测量方法.首先,利用测地线流式核框架对多工况下分布不匹配的过程数据进行域适应;...参考文献和引证文献
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