文档名：基于充电行为分析的电动汽车充电负荷预测
摘要：文章基于南方某市的电动汽车充电数据,得出各类型电动汽车在不同日期类型的充电开始时间、充电电量、充电功率的分布规律.采用蒙特卡洛算法模拟计算了该市2021年各类型电动汽车工作日与休息日的充电负荷情况,结果表明,电动私家车在休息日的午间和凌晨充电负荷要高于工作日;该市电动出租车在工作日与休息日的充电负荷占比分别为60.42％、58.55％,在三类型车中始终最大;电动私家车工作日与休息日充电负荷曲线有较大差异,电网总负荷会在19:00达到最高峰.验证了电动汽车的大规模引入会增加电网的峰值和峰谷差,同时将充电行为数据拟合为公式,旨在为未来的电网扩容建设和对电动汽车的有序充电控制提供帮助.
作者：秦建华 潘崇超 张璇 金泰 李天奇 王永真 Author：QinJianhua PanChongchao ZhangXuan JinTai LiTianqi WangYongzhen
作者单位：北京科技大学能源与环境工程学院,北京100083清华大学深圳国际研究生院,广东深圳518055
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(4)
分类号：TM73
关键词：电动汽车 充电行为分析 负荷预测
机标分类号：TM73U491.8TN01
在线出版日期：2023年5月4日
基金项目：国家自然科学基金，中央高校基本科研业务费资助项目基于充电行为分析的电动汽车充电负荷预测[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(4)秦建华 潘崇超 张璇 金泰 李天奇 王永真文章基于南方某市的电动汽车充电数据,得出各类型电动汽车在不同日期类型的充电开始时间、充电电量、充电功率的分布规律.采用蒙特卡洛算法模拟计算了该市2021年各类型电动汽车工作日与休息日的充电负荷情况,结果表明,电动...参考文献和引证文献
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