文档名：基于大数据技术的5G网络干扰识别研究与实践
摘要：5G网络的稳定性和安全性对实现高速数据传输至关重要.大数据技术在5G网络干扰识别中可以显著提高识别速度和准确性,为网络管理提供支持,确保5G网络稳定运行.此外,探讨干扰识别技术在实际网络环境中的应用,阐述其有效性.
作者：汪吉珊Author：WANGJishan
作者单位：广东海格怡创科技有限公司,广东广州510630
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2023, 47(8)
分类号：TN929.5
关键词：5G网络 干扰识别 大数据 机器学习
Keywords：5Gnetwork interferenceidentification bigdata machinelearning
机标分类号：TP311TN915.07TP183
在线出版日期：2024年1月18日
基金项目：基于大数据技术的5G网络干扰识别研究与实践[
期刊论文] 电声技术--2023, 47(8)汪吉珊5G网络的稳定性和安全性对实现高速数据传输至关重要.大数据技术在5G网络干扰识别中可以显著提高识别速度和准确性,为网络管理提供支持,确保5G网络稳定运行.此外,探讨干扰识别技术在实际网络环境中的应用,阐述其有效性....参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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