文档名：基于迁移集成学习的无人机图像识别算法
摘要：针对当前小型无人机目标图像识别方法准确率较低的问题,提出了一种基于迁移集成学习的无人机图像识别算法.首先,基于AlexNet、VGGNet-19、Inception-V3以及ResNet-50四种结构具有差异的卷积神经网络对源数据集进行预训练,获取图像的深层次特征;然后,对目标数据集进行迁移学习,得到目标的分类特征,构建分类模型;之后,采用相对多数投票法和加权平均法的集成学习方法,对分类模型进行集成得到迁移集成模型.构建了一个包含小型无人机图像、飞鸟图像以及直升机图像的图像数据集UavNet,在对数据集进行数据增强的基础上开展了图像识别算法性能实验,结果表明,算法对多类目标的识别准确率为99.42%,无人机类目标识别的F1-score指标为99.12%,优于主流的卷积神经网络方法和传统的支持向量机方法,具有一定的理论意义和应用价值.
作者：程千顷 王红军 丁希成 陈璐Author：CHENGQianqing WANGHongjun DINGXicheng CHENLu
作者单位：国防科技大学电子对抗学院,合肥230037
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2023, 63(9)
分类号：TN971TP391
关键词：小型无人机 图像识别 迁移学习 集成学习 深度学习
Keywords：smallunmannedaerialvehicle imagerecognition transferlearning ensemblelearning deeplearning
机标分类号：TP391.41R318TP79
在线出版日期：2023年10月7日
基金项目：安徽省融合专项，湖南省研究生科研创新项目，理论研究课题基于迁移集成学习的无人机图像识别算法[
期刊论文] 电讯技术--2023, 63(9)程千顷 王红军 丁希成 陈璐针对当前小型无人机目标图像识别方法准确率较低的问题,提出了一种基于迁移集成学习的无人机图像识别算法.首先,基于AlexNet、VGGNet-19、Inception-V3以及ResNet-50四种结构具有差异的卷积神经网络对源数据集进行预训练...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于迁移集成学习的无人机图像识别算法 A UAV Image Recognition Algorithm Based on Transfer Ensemble Learning
基于迁移集成学习的无人机图像识别算法.pdf
- 文件大小:
- 2.03 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
