文档名：基于单张图像的人体准确姿势3D重建研究
摘要：为了解决单张图像人体重建时存在部分姿势不准确,模型精确度不足的问题,提出了基于单张图像进行人体准确姿势3D重建的方法.首先,提取图像特征,并将特征与SMPL基础模板信息相融合,通过图卷积网络将2D图像映射为3D人体表面;其次,将参数化SMPL模型所表达的3D人体投影到2D平面,通过投影后的3D信息与输入图像的2D信息相匹配,实现体型与姿势的估计;然后,使用生成对抗网络判断模型数据是否来自未配对数据的真实人体网格数据;最后,使用多种损失函数共同训练,生成最终生成器模型.使用Human3.6M测试时与SMPLify,NBF,Rogez等算法进行了对比,姿势估计准确度有所提升.
作者：裘志超 姚剑敏 严群 林志贤 Author：QIUZhichao YAOJianmin YANQun LINZhixian
作者单位：福州大学物理与信息工程学院,福建福州350108福州大学物理与信息工程学院,福建福州350108;晋江市博感电子科技有限公司,福建晋江362200
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(5)
分类号：TP391.41
关键词：3D人体重建 SMPL模型 图卷积神经网络
机标分类号：
在线出版日期：2023年5月31日
基金项目：国家重点研发计划，广东省科技重大专项项目，福建省科技重大专项项目，广东省光信息材料与技术重点实验室开放基金资助项目基于单张图像的人体准确姿势3D重建研究[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(5)裘志超 姚剑敏 严群 林志贤为了解决单张图像人体重建时存在部分姿势不准确,模型精确度不足的问题,提出了基于单张图像进行人体准确姿势3D重建的方法.首先,提取图像特征,并将特征与SMPL基础模板信息相融合,通过图卷积网络将2D图像映射为3D人体表面...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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