文档名：基于地理信息系统的农业耕地土壤污染源检测方法研究
摘要：基于地理信息系统的农业耕地土壤污染源检测方法,在整个研究区3亩区域,采集了研究区土壤样品,并采用相关性分析、富集因子及评价、正定矩阵因子分析模型(PMF)解析了重金属污染来源及其贡献率,并且用指数法评价了重金属污染水平及其生态风险.结果表明:As、Pb、Cd数据呈现正态性分布,Zn、Cr、Cu、Ni污染物特征相对比较集中,呈现均匀性分布.其余重金属除了Ni以外,评价结果都属于安全等级.经PMF模型源解析可知研究区域农业耕地土壤中重金属的主要来源依次是:自然土壤来源>农业污染来源>工业活动来源>地下径流和大气沉降来源.
作者：梁建平 王力烽 马云 苑亚楠 靳守业 Author：LiangJianping WangLifeng MaYun YuanYanan JinShouye
作者单位：北京市数字农业农村促进中心,北京100020烟台业达智慧城市运营科技有限公司,山东烟台264000
刊名：环境科学与管理
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2024, 49(1)
分类号：X833
关键词：农业耕地 地理信息系统 重金属 土壤
Keywords：agriculturalcultivatedland geographicinformationsystem heavymetals soil
机标分类号：X513X142X820.4
在线出版日期：2024年3月1日
基金项目：基于地理信息系统的农业耕地土壤污染源检测方法研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2024, 49(1)梁建平 王力烽 马云 苑亚楠 靳守业基于地理信息系统的农业耕地土壤污染源检测方法,在整个研究区3亩区域,采集了研究区土壤样品,并采用相关性分析、富集因子及评价、正定矩阵因子分析模型(PMF)解析了重金属污染来源及其贡献率,并且用指数法评价了重金属污染...参考文献和引证文献
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