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基于低频采集数据的城市道路车辆轨迹重构

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admin 发表于 2024-12-14 12:11 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于低频采集数据的城市道路车辆轨迹重构
摘要:在进行城市道路交通流量调查及部分重要路网节点、交叉口交通数据采集时,采用低频数据收集方式会使车辆轨迹匹配精度低、交通流量数据误差大.通过研究隐式马尔可夫理论及最小费用最大流模型,提出一种车辆轨迹重构方法.该方法利用多源数据融合技术以及地理信息定位匹配技术,对无检测器路段缺失的各项交通基础数据进行合理的演进推算,为车辆轨迹重构研究提供重要的数据支撑.利用成都市某区域出租车的高频轨迹点位数据集进行验证.结果表明,利用车辆低频轨迹点位进行轨迹重构的完全覆盖率达到了89.4%,验证了所提出的车辆轨迹重构方法的有效性及可行性.

Abstract:Focusedonlowaccuracyinvehicletrajectorymatchingandtrafficflowdataerrors,whenlow-frequencycollectionapproachwasusedduringthesurveyofurbanroadtrafficflowandtrafficdatacollectionofparticularlyatcriticalroadnetworknodes.AvehicletrajectoryreconstructionmethodwasproposedbasedonthestudyofthehiddenMarkovtheoryandtheminimumcostmaximumflowmodel.Usingmulti-sourcedatafusiontechnologyandgeographicinformationpositioningmatchingtechnology,themissingtrafficbasicdataofthenon-detectorroadsectionwerereasonablyestimatedtoprovideimportantdatasupportfortheresearchofvehicletrajectoryreconstruction.Then,ahigh-frequencytrajectorypointdatasetoftaxivehiclesinaspecificregionofChengduCitywasemployedtovalidatetheeffectivenessofthismethod.Theresultsdemonstratethatthecompletecoveragerateoftrajectoryreconstructionusinglow-frequencyvehicletrajectorypointsreaches89.4%,confirmingthemethod'sefficacyandpracticality.

作者:帅庆珍   张家铭   周凤 Author:SHUAIQingzhen   ZHANGJiaming   ZHOUFeng
作者单位:重庆交通大学交通运输学院,重庆400074苏交科集团股份有限公司,江苏南京210018长江大学生命科学学院,湖北荆州434025
刊名:交通科学与工程
Journal:JournalofTransportScienceandEngineering
年,卷(期):2024, 40(2)
分类号:U491.1
关键词:车辆低频轨迹数据集  最小费用最大流  多源数据融合  轨迹重构  
Keywords:vehiclelow-frequencytrajectorydataset  minimumcostmaximumflow  multi-sourcedatafusion  trajectoryreconstruction  
机标分类号:U491.116TP311.13P624
在线出版日期:2024年5月13日
基金项目:重庆市科学技术协会项目基于低频采集数据的城市道路车辆轨迹重构[
期刊论文]  交通科学与工程--2024, 40(2)帅庆珍  张家铭  周凤在进行城市道路交通流量调查及部分重要路网节点、交叉口交通数据采集时,采用低频数据收集方式会使车辆轨迹匹配精度低、交通流量数据误差大.通过研究隐式马尔可夫理论及最小费用最大流模型,提出一种车辆轨迹重构方法.该方...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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