文档名：基于递归图和BP神经网络的桥梁损伤识别研究
摘要：为研究递归图和多层前馈(BP)神经网络在桥梁损伤识别方面的应用,以某大跨斜拉桥为例,采用ABAQUS有限元软件建立其三维模型,通过动力分析提取该三维模型的加速度曲线并进行递归图处理和BP神经网络分析.研究结果表明:递归图方法能够初步地识别主梁的损伤位置和损伤程度;BP神经网络分析能够精确识别主梁损伤的具体位置和损伤程度值,且识别准确率均大于85.0％.该方法可为类似桥梁工程的损伤识别提供借鉴.
Abstract：TostudythedamageidentificationofbridgesusingrecursivegraphsandBPneuralnetworks,takingacertainlargecable-stayedbridgeasanexample,athree-dimensionalmodelwasestablishedusingABAQUSfiniteelementsoftware.Theaccelerationcurveofthisthree-dimensionalmodelwasextractedthroughdynamicanalysisandsubjectedtorecursivegraphprocessingandBPneuralnetworkanalysis.Theresearchresultsindicatethattherecursivegraphmethodcanpreliminarilyidentifythelocationandextentofdamagetothemainbeam.TheBPneuralnetworkanalysiscanaccuratelyidentifythespecificlocationofdamagetothemainbeamandthedegreeofdamage,withanidentificationaccuracyabove85.0％.Thismethodcanprovideareferencefordamageidentificationinsimilarbridgeengineeringprojects.
作者：杨金易 孙兵 岳晓沛 殷新锋 Author：YANGJinyi SUNBing YUEXiaopei YINXinfeng
作者单位：中铁上海设计院集团有限公司,上海200000;长沙理工大学土木工程学院,湖南长沙410114四川公路桥梁建设集团有限公司,四川成都610000长沙理工大学土木工程学院,湖南长沙410114
刊名：交通科学与工程
Journal：JournalofTransportScienceandEngineering
年，卷(期)：2024, 40(2)
分类号：TU312.3
关键词：递归图 BP神经网络 斜拉桥 有限元 损伤识别
Keywords：recurrenceplot BPneuralnetwork cable-stayedbridge finiteelement damageidentification
机标分类号：U448.27P315.941F259.22
在线出版日期：2024年5月13日
基金项目：国家自然科学基金，湖南省自然科学基金创新研究群体项目基于递归图和BP神经网络的桥梁损伤识别研究[
期刊论文] 交通科学与工程--2024, 40(2)杨金易 孙兵 岳晓沛 殷新锋为研究递归图和多层前馈(BP)神经网络在桥梁损伤识别方面的应用,以某大跨斜拉桥为例,采用ABAQUS有限元软件建立其三维模型,通过动力分析提取该三维模型的加速度曲线并进行递归图处理和BP神经网络分析.研究结果表明:递归...参考文献和引证文献
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