文档名：基于人工神经网络的智能变电站保护系统故障诊断
摘要：随着变电站自动化程度的不断提高,二次设备数量急剧攀升,网络拓扑结构更为复杂,如何快速且精确地实现保护系统故障诊断关系着变电站能否稳定运行.在这个背景下,为提高智能变电站保护系统的运维效率,本文提出了一种基于人工神经网络的智能变电站保护系统故障诊断方法.从不同间隔内保护装置的插件故障出发,梳理了故障诊断所需的推理知识库,结合报文的发布/订阅关系以及交换机的流量状态提出了故障特征信息的表征方式;利用人工神经网络搭建了保护系统故障诊断模型并给出了实时诊断步骤.以典型的110kV智能变电站保护系统为例,验证了所提故障诊断方法在面对多种故障类型时的精确性,通过与现有多种方法的对比展现了本文方法在特征选择、识别精度等方面的优越性.
作者：王洪彬 何荷 黄睿灵 高鹏 周念成 任博 Author：WANGHongbin HEHe HUANGRuiling GAOPeng ZHOUNiancheng RENBo
作者单位：国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆401123;重庆理工大学电气与电子工程学院,重庆400054国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆401123国网重庆市电力公司丰都供电分公司,重庆408200输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆400044
刊名：电工电能新技术 ISTICPKU
Journal：AdvancedTechnologyofElectricalEngineeringandEnergy
年，卷(期)：2023, 42(9)
分类号：TM912
关键词：智能变电站 保护系统 故障诊断 人工神经网络
Keywords：smartsubstation protectionsystem faultdiagnosis artificialneuralnetwork
机标分类号：TM766TP393.02TG444+.74
在线出版日期：2023年10月10日
基金项目：基于人工神经网络的智能变电站保护系统故障诊断[
期刊论文] 电工电能新技术--2023, 42(9)王洪彬 何荷 黄睿灵 高鹏 周念成 任博随着变电站自动化程度的不断提高,二次设备数量急剧攀升,网络拓扑结构更为复杂,如何快速且精确地实现保护系统故障诊断关系着变电站能否稳定运行.在这个背景下,为提高智能变电站保护系统的运维效率,本文提出了一种基于人...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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