文档名：基于人工势场算法改进的AGV自主避障路径规划算法及其应用
摘要：为解决AGV在瓦楞纸包装车间运行中难于从起始到目标位置寻求最优且避障的路径难题,提出了一种基于人工势场算法改进的自主避障路径规划算法.首先,将目的地与AGV的相对距离加入斥力函数中,对引力函数建立梯度,以解决目的地与障碍物较近导致的目标不可达问题;其次,在局部极小值附近增加虚拟障碍物以助力AGV逃离局部极小值区域;最后,借助二阶贝塞尔曲线对搜索到的路径实施平滑处理,确保AGV的路径可行性.仿真实验表明,改进后的人工势场算法应用于包装车间环境下AGV避障路径规划是可行且高效的.
Abstract：TofindtheoptimalpathandavoidobstaclesforAGVintheoperationofcorrugatedpaperpackagingworkshops,thispaperproposesanimprovedautonomousobstacleavoidancepathplanningalgorithmbasedonartificialpotentialfieldalgorithm.First,therelativedistancebetweenthedestinationandAGVisaddedtotherepulsivefunction,andagradientisestablishedforthegravitationalfunctiontosolvetheproblemofunreachabletargetscausedbytheproximityofthedestinationtoobstacles.Second,virtualobstaclesareaddednearthelocalminimumtoassistAGVinescapingfromthelocalminimumregion.Finally,thepathsearchedissmoothedbysecond-orderBéziercurvetoensurethepathfeasibilityofAGV.Ourcomparisonsandsimulationexperimentsshowtheimprovedartificialpotentialfieldmethodefficientlyplansthecollision-freepathofAGVindifferentpackagingworkshops,demonstratingitspracticalityandeffectivenessinobstacleavoidancepathplanningofAGVinthepackagingworkshopenvironment.
作者：巫茜 郭冬冬 骆进朝 韩雨 Author：WUQian GUODongdong LUOJinchao HANYu
作者单位：重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054重庆大学自动化学院,重庆400044
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2024, 38(7)
分类号：TP24
关键词：包装车间 人工势场 自动导引车 路径规划
Keywords：packagingworkshop artificialpotentialfield automatedguidedvehicle(AGV) pathplanning
机标分类号：TP242TP391.41F592.3
在线出版日期：2024年6月24日
基金项目：重庆市科技局重点项目基于人工势场算法改进的AGV自主避障路径规划算法及其应用[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2024, 38(7)巫茜 郭冬冬 骆进朝 韩雨为解决AGV在瓦楞纸包装车间运行中难于从起始到目标位置寻求最优且避障的路径难题,提出了一种基于人工势场算法改进的自主避障路径规划算法.首先,将目的地与AGV的相对距离加入斥力函数中,对引力函数建立梯度,以解决目的...参考文献和引证文献
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