文档名：基于人工智能的电声设备设计与优化策略
摘要：文章全面分析了人工智能电声设备的现状,详细阐述人工智能在电声设备设计方面的应用,包括智能设计系统架构、数据驱动决策、用户体验交互智能化以及设计自动化与算法优化.同时,提出电声设备优化策略,包括性能优化算法、故障预测和自我修复、资源智能调度管理以及持续学习和适应性调整等,以提升电声设备的性能和用户满意度.
Abstract：Thispapercomprehensivelyanalyzesthepresentsituationofartificialintelligenceelectroacousticequipment,andelaboratestheapplicationofartificialintelligenceinelectroacousticequipmentdesign,includingintelligentdesignsystemarchitecture,data-drivendecision-making,intelligentuserexperienceinteraction,designautomationandalgorithmoptimization.Atthesametime,theoptimizationstrategyofelectroacousticequipmentisputforward,includingperformanceoptimizationalgorithm,faultpredictionandself-repair,intelligentresourceschedulingmanagement,continuouslearningandadaptiveadjustment,etc.,inordertoimprovetheperformanceandusersatisfactionofelectroacousticequipment.
作者：戴海霞Author：DAIHaixia
作者单位：中船澄西高级技工学校,江苏无锡214400
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2024, 48(2)
分类号：TN6
关键词：人工智能 电声设备 设计方法
Keywords：artificialintelligence acousticdevices designmethods
机标分类号：TP391TN929.53TH16
在线出版日期：2024年4月12日
基金项目：基于人工智能的电声设备设计与优化策略[
期刊论文] 电声技术--2024, 48(2)戴海霞文章全面分析了人工智能电声设备的现状,详细阐述人工智能在电声设备设计方面的应用,包括智能设计系统架构、数据驱动决策、用户体验交互智能化以及设计自动化与算法优化.同时,提出电声设备优化策略,包括性能优化算法、故障...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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