基于动态LloydMax量化的网络化系统实时状态估计

文档名：基于动态LloydMax量化的网络化系统实时状态估计
摘要：针对网络化线性动态系统的实时状态估计,采用均方误差(MSE)作为性能准则,研究了最优实时量化与估计结构和具体实现方案.根据估计-量化分离原理,优化问题可以等效转换为一阶高斯-马尔可夫信源的最优量化与重构问题,分析了最优实时量化与估计的等效结构形式.基于向量Lloyd-Max量化原理和量化信源预测分布的高斯近似,设计了递推形式的动态Lloyd-Max量化与估计(DLMQE)实现方案,其中采用双边同步器利用发送端和接收端的共有信息实现编码与解码操作的同步,并导出了最优实时估计和误差协方差阵的解析形式.仿真结果表明,所提出的DLMQE方案估计性能优于现有的量化卡尔曼滤波器(QKF),且即使对于较低量化比特率的区域,DLMQE算法依然有效.

作者：陈军勇Author：CHENJunyong
作者单位：浙江科技学院信息与电子工程学院,浙江杭州310023
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(11)
分类号：TN911TP393
关键词：状态估计  均方误差  Lloyd-Max量化  双边同步器  
Keywords：stateestimation  mean-squarederror  Lloyd-Maxquantization  double-sidedsynchronizers  
机标分类号：
在线出版日期：2024年1月17日
基金项目：浙江科技学院青年科学基金项目，浙江省教育厅科研项目，国家自然科学基金基于动态Lloyd-Max量化的网络化系统实时状态估计[
期刊论文]  传感技术学报--2023, 36(11)陈军勇针对网络化线性动态系统的实时状态估计,采用均方误差(MSE)作为性能准则,研究了最优实时量化与估计结构和具体实现方案.根据估计-量化分离原理,优化问题可以等效转换为一阶高斯-马尔可夫信源的最优量化与重构问题,分析了...参考文献和引证文献
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2024-12-14 12:06 上传 基于动态LloydMax量化的网络化系统实时状态估计.pdf

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