文档名：基于冗余测量信息的阵列式IMU设计
摘要：针对单个微机电系统(MEMS)陀螺仪精度低、可靠性差的问题,基于冗余测量信息设计了阵列惯性测量单元(IMU)硬件平台,并利用迭代重加权最小二乘法(IRLS)对扩展卡尔曼滤波(EKF)融合算法进行了改进.首先,根据惯性器件的误差特性及冗余测量可靠性确定了IMU数量,并设计了同轴反向、平行正交的阵列IMU硬件平台;然后,结合受力分析,使用IRLS对数据进行降维融合,解决了使用EKF融合算法时,由于矩阵维数高导致求逆运算复杂和受离群值影响导致融合精度下降的问题;最后,通过实验和仿真证明:阵列IMU的随机误差比单个IMU降低了3～5倍;当出现离群测量值时,阵列IMU仍能保证较高的精度,具有较高的可靠性.
作者：魏德轩 曹乐 张夏丰 张磊 刘乐远Author：WEIDexuan CAOLe ZHANGXiafeng ZHANGLei LIULeyuan
作者单位：上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(2)
分类号：V241.5
关键词：微机电系统陀螺仪 阵列惯性测量单元 迭代重加权最小二乘法 冗余融合
机标分类号：TP212TP391.41TN98-34
在线出版日期：2023年3月13日
基金项目：国家自然科学基金基于冗余测量信息的阵列式IMU设计[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(2)魏德轩 曹乐 张夏丰 张磊 刘乐远针对单个微机电系统(MEMS)陀螺仪精度低、可靠性差的问题,基于冗余测量信息设计了阵列惯性测量单元(IMU)硬件平台,并利用迭代重加权最小二乘法(IRLS)对扩展卡尔曼滤波(EKF)融合算法进行了改进.首先,根据惯性器件的误差特...参考文献和引证文献
参考文献
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