文档名：基于软件无线电的调制信号自识别系统设计与实现
摘要：在无线通信系统中,信号调制方式的自动识别是软件无线电的重要应用场景.与传统神经网络算法相比,基于软件无线电平台提出利用支持向量机进行识别的方法,能显著提高信号模拟和数字调制方式的识别效率,平均识别正确率均在90%以上.在接收信号信噪比为30dB时,该方法的识别正确率达到100%,是调制信号自识别系统中的一种优秀方法.
Abstract：Inwirelesscommunicationsystem,automaticidentificationofsignalmodulationmodeisanimportantapplicationscenarioofsoftwareradio.Comparedwiththetraditionalneuralnetworkalgorithm,thispaperproposesarecognitionmethodbasedonsoftwareradioplatformusingsupportvectormachine,whichcansignificantlyimprovetherecognitionefficiencyofsignalanaloganddigitalmodulation,andtheaveragerecognitionaccuracyisabove90%.Whenthesignal-to-noiseratioofthereceivedsignalis30dB,therecognitionaccuracyofthismethodreaches100%,whichisanexcellentmethodinthemodulationsignalself-recognitionsystem.
作者：黎鹏 陈心嘉 马诗扬 袁能 丁洪伟 Author：LIPeng CHENXinjia MAShiyang YUANNeng DINGHongwei
作者单位：云南大学信息学院,云南昆明650091滇池学院互联网+学院,云南昆明650228中国石油天然气股份有限公司云南销售分公司,云南昆明650328
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2024, 48(3)
分类号：TN92
关键词：调制信号识别 LabVIEW 神经网络 支持向量机
Keywords：modulatedsignalrecognition LabVIEW neuralnetworks supportvectormachine
机标分类号：TP311.52TN911.7TP274.2
在线出版日期：2024年4月30日
基金项目：云南省本科教育教学改革项目，云南大学校级教育教学改革项目基于软件无线电的调制信号自识别系统设计与实现[
期刊论文] 电声技术--2024, 48(3)黎鹏 陈心嘉 马诗扬 袁能 丁洪伟在无线通信系统中,信号调制方式的自动识别是软件无线电的重要应用场景.与传统神经网络算法相比,基于软件无线电平台提出利用支持向量机进行识别的方法,能显著提高信号模拟和数字调制方式的识别效率,平均识别正确率均在...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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