文档名：基于对抗式域适应网络的气体传感器漂移补偿算法
摘要：气体传感器漂移现象严重限制了其广泛应用.为降低漂移问题对气体传感器工作性能的影响,提出一种基于对抗式域适应网络的漂移补偿方法.该方法将域适应学习和对抗学习相结合,利用关联对齐(CorrelationAlignment,CORAL)距离对齐源域和目标域的数据分布,从而使得源域样本训练的分类模型可以更好地在目标域样本上使用.利用该算法在公开数据集上进行漂移补偿实验,其识别气体的平均精度达到了85.9％,表明该方法可以有效补偿气体传感器的漂移,提高传感器的可靠性.
作者：任青颖 张钰 蔡炜铭 唐玉林 薛梅 Author：RENQingying ZHANGYu CAIWeiming TANGYulin XUEMei
作者单位：南京邮电大学,电子与光学工程学院,江苏南京210023;南京邮电大学电子科学与技术国家级实验教学示范中心,江苏南京210023;南京邮电大学信息电子技术国家级虚拟仿真实验教学中心,江苏南京210023南京邮电大学,电子与光学工程学院,江苏南京210023
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(5)
分类号：TP212
关键词：漂移补偿 域适应 对抗学习 气体传感器 电子鼻
机标分类号：TN925TP391TM744.1
在线出版日期：2023年7月18日
基金项目：国家自然科学基金，江苏省自然科学基金，南京邮电大学教改课题项目基于对抗式域适应网络的气体传感器漂移补偿算法[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(5)任青颖 张钰 蔡炜铭 唐玉林 薛梅气体传感器漂移现象严重限制了其广泛应用.为降低漂移问题对气体传感器工作性能的影响,提出一种基于对抗式域适应网络的漂移补偿方法.该方法将域适应学习和对抗学习相结合,利用关联对齐(CorrelationAlignment,CORAL)距...参考文献和引证文献
参考文献
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