文档名：基于多级中值滤波的电力扰动数据分离建模
摘要：电力数据中存在着大量噪声,导致正常数据与扰动数据难以分离,因此提出了基于多级中值滤波的电力扰动数据分离建模方法.选定多级中值滤波窗口,利用该窗口对电力数据进行滤波处理,保留电力数据的细节特征,实现噪声抑制.分析扰动源数据激发的问题,结合干扰源的延迟时间编码搭建电力扰动数据感知模型.根据电力扰动数据感知结果以及稀疏约束范数项,构建电力扰动数据分离模型,实现正常数据和扰动数据的分离.由实验结果可知,该方法的电力扰动数据分离效果好,且最大信噪比为41dB,达到了研究预期.
Abstract：Therearealotofnoisesinpowerdata,whichmakesitdifficulttoseparatenormaldatafromdisturbancedata.Therefore,amodelingmethodofpowerdisturbancedataseparationbasedonmultilevelmedianfilterisproposed.Themulti-levelmedianfilteringwindowisselectedtofilterthepowerdata,retainthedetailsofthepowerdata,andachievenoisesuppression.Thepositiveproblemofdisturbancesourcedataexcitationisanalyzed,andthepowerdisturbancedataperceptionmodelisbuiltbasedonthedelaytimecodingofdisturbancesource.Accordingtothesensingresultsofpowerdisturbancedataandsparseconstraintnormterms,apowerdisturbancedataseparationmodelisbuilttoseparatenormaldatafromdisturbancedata.Fromtheexperimentalresults,itcanbeseenthatthepowerdisturbancedataseparationeffectofthismethodisgood,andthemaximumsignal-to-noiseratiois41dB,whichmeetstheresearchexpectation.
作者：张征凯 黄道友 徐晓波 Author：ZHANGZhengkai HUANGDaoyou XUXiaobo
作者单位：国网安徽省电力有限公司,安徽合肥230022安徽明生恒卓科技有限公司,安徽合肥230094
刊名：电子设计工程 ISTIC
Journal：ElectronicDesignEngineering
年，卷(期)：2024, 32(14)
分类号：P631.4
关键词：多级中值滤波 电力扰动 数据分离 稀疏约束
Keywords：multilevelmedianfilter powerdisturbance dataseparation sparseconstraint
机标分类号：TP391.41TN911.7TM712
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：基于多级中值滤波的电力扰动数据分离建模[
期刊论文] 电子设计工程--2024, 32(14)张征凯 黄道友 徐晓波电力数据中存在着大量噪声,导致正常数据与扰动数据难以分离,因此提出了基于多级中值滤波的电力扰动数据分离建模方法.选定多级中值滤波窗口,利用该窗口对电力数据进行滤波处理,保留电力数据的细节特征,实现噪声抑制.分...参考文献和引证文献
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