文档名：基于深度强化学习的卫星电源冗余电池均衡控制策略
摘要：为提高卫星蓄电池组的智能化管理能力水平,提出了一种基于深度强化学习的卫星冗余电池均衡控制策略.训练智能体根据蓄电池组当前的运行状态给出动作,改变单体电池的投入状态和数量,实现单体之间容量均衡,减小母线电压变化范围并减少开关调节次数.在MATLAB\Simulink和OpenAI的gym环境中分别搭建了电池组仿真环境对智能体进行了训练,通过算例检验了该策略的可行性并与基于阈值的控制方法进行了比较,证明了方法可以有效的实现电池间均衡并减小母线电压的变化范围.
作者：叶泽雨 尹靖元 贾海鹏 师长立 韦统振 罗彦 Author：YEZe-yu YINJing-yuan JIAHai-peng SHIChang-li WEITong-zhen LUOYan
作者单位：中国科学院电工研究所,北京100190;中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室,北京100094中国科学院电工研究所,北京100190
刊名：电子学报 ISTICEIPKU
Journal：ActaElectronicaSinica
年，卷(期)：2023, 51(9)
分类号：TM912TN710
关键词：电池管理 冗余均衡 可重构电池组 深度强化学习 电池容量均衡 母线电压
Keywords：batterymanagement redundancybalance reconfigurablebatterypack deepreinforcementlearning batterycapacitybalance busvoltage
机标分类号：TM76V442.2TH862+.78
在线出版日期：2023年12月26日
基金项目：基于深度强化学习的卫星电源冗余电池均衡控制策略[
期刊论文] 电子学报--2023, 51(9)叶泽雨 尹靖元 贾海鹏 师长立 韦统振 罗彦为提高卫星蓄电池组的智能化管理能力水平,提出了一种基于深度强化学习的卫星冗余电池均衡控制策略.训练智能体根据蓄电池组当前的运行状态给出动作,改变单体电池的投入状态和数量,实现单体之间容量均衡,减小母线电压变...参考文献和引证文献
参考文献
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