文档名：基于深度神经网络的人体运动识别系统设计
摘要：针对狭小空间下灾难救援人员运动状态感知困难的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)+长短期记忆网络(LSTM)的人体运动识别(HAR)方法,设计了一种可运行于嵌入式微控制器单元(MCU)的HAR系统.系统使用佩戴于胸口的三轴加速度计及陀螺仪传感器作为数据输入,研究了卷积核数量和LSTM细胞数量对网络的影响,构建了HAR的深度学习模型.同时,针对存储占用、计算负荷和功耗对网络进行了优化与转译,并在嵌入式设备验证.结果表明:该系统可稳定运行于微控制器单元且对人体运动状态具有良好的识别精度.
作者：张德帝 刘宁 苏中 戚文昊 宋一平 乔利康Author：ZHANGDedi LIUNing SUZhong QIWenhao SONGYiping QIAOLikang
作者单位：北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室,北京100101
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(5)
分类号：TP212TP391
关键词：深度神经网络 人体运动识别 灾难救援 嵌入式设备
机标分类号：
在线出版日期：2023年5月31日
基金项目：国家重点研发计划，国家自然科学基金，北京市自然科学基金资助项目基于深度神经网络的人体运动识别系统设计[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(5)张德帝 刘宁 苏中 戚文昊 宋一平 乔利康针对狭小空间下灾难救援人员运动状态感知困难的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)+长短期记忆网络(LSTM)的人体运动识别(HAR)方法,设计了一种可运行于嵌入式微控制器单元(MCU)的HAR系统.系统使用佩戴于胸口的三轴加速...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于深度神经网络的人体运动识别系统设计 Design of human activity recognition system based on deep neural network
基于深度神经网络的人体运动识别系统设计.pdf
- 文件大小:
- 1.49 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
