文档名：基于深度学习的特高压三端混合直流输电线路波形特征故障区域判别方法
摘要：针对将现有直流线路故障区域识别方法应用于特高压三端混合直流输电线路时,存在难以区分T区两侧故障、耐过渡电阻能力弱和阈值整定困难的问题,提出一种利用深度学习及波形特征进行特高压三端混合直流输电线路故障区域识别的方法.首先,对三端混合直流线路不同故障区域进行故障特征分析;然后,对线模电压和线模电流进行多尺度小波分解,提取线模电流中低频分量和线模电压高频分量,结合正负极电压波形特征,组成深度学习模型的输入量,并将故障区域作为输出量,构建深度学习故障区域识别模型;最后,用训练过的深度学习模型对获取的故障特征量进行处理,以实现故障区域识别的目的.通过大量仿真实验,验证了所提故障区域识别方法具有准确率高和基本不受过渡电阻影响的特性.
Abstract：WhentheexistingDClinefaultzoneidentificationmethodsareappliedtothree-terminalhybridUHVDCtransmissionlines,thereexistproblemssuchasdifficultyindistinguishingfaultsonbothsidesoftheT-zone,weakca-pabilitytoendurethetransitionresistance,anddifficultyinthresholdsetting.Aimedattheseproblems,amethodisproposedtoidentifythefaultzonesofthree-terminalhybridUHVDCtransmissionlinesbyusingdeeplearningandwave-formcharacteristics.First,thefaultcharacterizationofdifferentfaultzonesofthree-terminalhybridDClinesiscarriedout.Second,amulti-scalewaveletdecompositionoflinemodevoltageandlinemodecurrentiscarriedouttoextractthelow-andmedium-frequencycomponentsoflinemodecurrentandhigh-frequencycomponentsoflinemodevoltage.Thesecomponentsformtheinputtothedeeplearningmodelbycombiningthewaveformcharacteristicsofpositiveandnegativevoltage,whilethefaultzoneistakenastheoutput,thedeeplearningfaultyregionrecognitionmodeliscon-structed.Third,theacquiredfaultcharacteristicsareprocessedbythetraineddeeplearningmodeltoachievethefaultzoneidentification.Throughalotofsimulations,itisverifiedthattheproposedfaultzoneidentificationmethodhasahighaccuracyandisbasicallyunaffectedbythetransitionresistance.
作者：陈仕龙 吴涛 王朋林 高敬业 毕贵红 罗灵琳Author：CHENShilong WUTao WANGPenglin GAOJingye BIGuihong LUOLinglin
作者单位：昆明理工大学电力工程学院,昆明650500
刊名：电力系统及其自动化学报
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2024, 36(1)
分类号：TM773
关键词：特高压三端混合直流 故障特征分析 深度学习模型 故障特征量 故障区域识别
Keywords：three-terminalhybridUHVDC faultcharacteristicanalysis deeplearningmodel faultcharacteristicda-ta faultzoneidentification
机标分类号：TM711TP301TH89
在线出版日期：2024年2月2日
基金项目：国家自然科学基金基于深度学习的特高压三端混合直流输电线路波形特征故障区域判别方法[
期刊论文] 电力系统及其自动化学报--2024, 36(1)陈仕龙 吴涛 王朋林 高敬业 毕贵红 罗灵琳针对将现有直流线路故障区域识别方法应用于特高压三端混合直流输电线路时,存在难以区分T区两侧故障、耐过渡电阻能力弱和阈值整定困难的问题,提出一种利用深度学习及波形特征进行特高压三端混合直流输电线路故障区域识别...参考文献和引证文献
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