基于多样本GAPSO算法的发射入轨段测控设备优化部署

文档名：基于多样本GAPSO算法的发射入轨段测控设备优化部署
摘要：针对当前航天器发射入轨段地基测控设备部署中存在的效率不高、灵活性不足等问题,考虑最高仰角、地形遮蔽等约束条件,以定轨精度、测控覆盖、资源占用为优化目标,建立给定弹道下测控设备部署优化模型.提出基于多样本遗传-粒子群(Genetic-ParticleSwarmOptimization,GA-PSO)算法的发射入轨段测控设备部署优化方法,通过目标权重自适应变换和一定强度的蒙特卡洛仿真实验获取Pareto最优解集,统计分析确定全局最优解.仿真结果表明,该方法可进一步提高发射入轨段定轨精度和测控覆盖率,减少设备冗余,为测控方案制定提供有效数据参考.

作者：任猛   刘刚   何兵   李俊瑶   杨阳 Author：RENMeng   LIUGang   HEBing   LIJunyao   YANGYang
作者单位：火箭军工程大学核工程学院,西安710025;宇航动力学国家重点实验室,西安710043;西安卫星测控中心,西安710043火箭军工程大学核工程学院,西安710025宇航动力学国家重点实验室,西安710043;西安卫星测控中心,西安710043
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2023, 63(5)
分类号：TN183V556
关键词：航天测控  设备部署  多目标优化  多样本遗传-粒子群算法  
机标分类号：
在线出版日期：2023年5月31日
基金项目：基于多样本GA-PSO算法的发射入轨段测控设备优化部署[
期刊论文]  电讯技术--2023, 63(5)任猛  刘刚  何兵  李俊瑶  杨阳针对当前航天器发射入轨段地基测控设备部署中存在的效率不高、灵活性不足等问题,考虑最高仰角、地形遮蔽等约束条件,以定轨精度、测控覆盖、资源占用为优化目标,建立给定弹道下测控设备部署优化模型.提出基于多样本遗传-粒...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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2024-12-14 11:59 上传 基于多样本GAPSO算法的发射入轨段测控设备优化部署.pdf

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