文档名：基于时间卷积的燃料电池汽车能量管理策略
摘要：为了适应智慧交通与智能网联汽车的快速发展,依据北京部分地图建立了智慧交通模拟数据集,结合因果膨胀卷积和残差连接的网络结构,设计并验证了新型基于时间卷积的数据驱动速度预测模型.为了提升燃料电池汽车的节能性,建立了等效氢耗的多目标优化函数及动力源寿命的约束条件.为了提高策略的实时性,建立了能量管理策略凸优化数学模型,使用了OSQP(operatorsplittingquadraticprogram)求解算法,在满足需求功率和计算实时性的前提下,通过合理分配动力源的输出功率,减少了动力源的寿命衰减.结果表明,提出的基于智慧交通的凸优化燃料电池汽车能量管理策略,相比于动态规划计算时间减少了90％以上,并保持等效氢耗基本一致.
Abstract：Tosuittherapiddevelopmentofintelligenttransportationandinternetconnectedvehicles,thispaperbuildsanintelligenttransportationsimulationdatasetbasedonsomepartialmapsofBeijing.Anewtime-convolution-baseddata-drivenspeedpredictionmodelisdesignedandvalidatedbycombiningthenetworkstructureofcausalinflationaryconvolutionandresidualconnection.Toimprovetheenergyefficiencyoffuelcellvehicles,themulti-objectiveoptimizationfunctionofequivalenthydrogenconsumptionandtheconstraintsofpowersourcelifeareestablished.Toboostthereal-timeperformanceofthestrategy,aconvexoptimizationmathematicalmodeloftheenergymanagementstrategyisbuilt,andtheOSQP(operatorsplittingquadraticprogram)solutionalgorithmisemployed,reducingthelifetimedecayofthepowersourcebyproperlyallocatingtheoutputpowerofthepowersourceunderthepremiseofsatisfyingthedemandedpowerandthecomputationalreal-timeperformance.Ourresultsshowtheproposedconvex-optimizedfuelcellvehicleenergymanagementstrategybasedonintelligenttransportationreducesthecomputationtimebyover90％comparedwiththedynamicplanningandkeepstheequivalenthydrogenconsumptionbasicallyatthesamelevel.
作者：刘腾 霍为炜 卢兵 Author：LIUTeng HUOWeiwei LUBing
作者单位：北京信息科技大学机电工程学院,北京100192;新能源汽车北京实验室,北京100192北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院),广东深圳518118
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2024, 38(5)
分类号：TM911.42
关键词：智慧交通 能量管理 燃料电池汽车 凸优化
Keywords：intelligenttransportationsystem energymanagementstrategy fuelcellvehicle vonvexoptimization
机标分类号：TP391.9U495V212.4
在线出版日期：2024年5月24日
基金项目：国家自然科学基金基于时间卷积的燃料电池汽车能量管理策略[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2024, 38(5)刘腾 霍为炜 卢兵为了适应智慧交通与智能网联汽车的快速发展,依据北京部分地图建立了智慧交通模拟数据集,结合因果膨胀卷积和残差连接的网络结构,设计并验证了新型基于时间卷积的数据驱动速度预测模型.为了提升燃料电池汽车的节能性,建...参考文献和引证文献
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