文档名：基于二元密度聚类的物资价格时延计算方法研究
摘要：针对物资市场价格受多种原材料价格波动的影响,并且其市场价格调整落后于原材料价格调整的滞后问题,为提高预测效果,利用二元密度聚类方法结合动态时间规整算法(DTW:DynamicTimeWarping),计算不同时间间隔内物资的市场价格与原材料价格走势相似度,得到价格的时间延迟.结果表明,物资的市场价格波动滞后原材料价格波动11周,电缆物资的市场价格则可根据11周前原材料价格走势进行预测,辅助企业采购部门制定合理的采购方案.
Abstract：Therearemanykindsofrawmaterialsrequired,andthemarketpriceofmaterialsisaffectedbythepriceofrawmaterials.Undersuchconditions,thepriceofrawmaterialshaschanged,butthemarketpriceofmaterialshasnotchanged.Inordertoimprovetheeffectofprediction,itisnecessarytoobtainthetimedelayofprice.ThisstudyusesbinarydensityclusteringmethodcombinedwithDTW(DynamicTimeWarping)algorithm,tocalculatethesimilaritybetweenthemarketpricesofcommoditiesoverdifferenttimeintervalsandthetrendsinrawmaterialprices.Ithasbeendeterminedthatthemarketpricesofcommoditieslagbehindthefluctuationsinrawmaterialpricesby11weeks.Asaresult,themarketpriceofcablematerialscanbepredictedbasedonthetrendsinrawmaterialpricesfrom11weeksago.Thisinformationcanassisttheprocurementdepartmentofbusinessesinformulatingrationalprocurementstrategies.
作者：程晓晓 蒲兵舰 张国平 丁萌萌 Author：CHENGXiaoxiao PUBingjian ZHANGGuoping DINGMengmeng
作者单位：国网河南省电力公司物资部,郑州450000国网河南省电力公司物资公司,郑州450000
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(5)
分类号：TP181F726
关键词：价格预测 二元密度聚类 动态时间规整 数据融合
Keywords：forecastprice binarydensityclustering dynamictimewarping(DTW) datafusion
机标分类号：F275.3TP391.41TN911
在线出版日期：2023年12月27日
基金项目：国网公司总部基金资助项目，国网河南省电力公司基金资助项目基于二元密度聚类的物资价格时延计算方法研究[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(5)程晓晓 蒲兵舰 张国平 丁萌萌针对物资市场价格受多种原材料价格波动的影响,并且其市场价格调整落后于原材料价格调整的滞后问题,为提高预测效果,利用二元密度聚类方法结合动态时间规整算法(DTW:DynamicTimeWarping),计算不同时间间隔内物资的市场...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于二元密度聚类的物资价格时延计算方法研究 Research on Time-Delay Calculation Method of Material Price Based on Binary Density Clustering
基于二元密度聚类的物资价格时延计算方法研究.pdf
- 文件大小:
- 2.17 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
