文档名：基于视频识别的气象观测场设备监控技术研究
摘要：针对观测场长期无人监管,存在设备被人破坏和偷盗,且目前还没有对观测场设备进行实时监控的有效算法和系统等问题,比较目前典型的目标检测算法,将其应用于观测场设备的检测和识别.根据研究目标搭建数据获取平台,研究数据预处理算法,比较经典目标检测算法SSD和Yolov5两种模型在气象观测设备识别中的效果.两种模型实验对比结果表明,SSD的识别准确率为92.09％,但训练模型速度较快;Yolov5的识别准确率为95.82％,收敛很快,且识别结果较佳.
作者：魏春梅 马尚昌 卢会国 黄胃建Author：WEIChunmei MAShangchang LUHuiguo HUANGWeijian
作者单位：成都信息工程大学电子工程学院,四川成都610225
刊名：成都信息工程大学学报 ISTIC
Journal：JournalofChengduUniversityOfInformationTechnology
年，卷(期)：2023, 38(2)
分类号：TP391
关键词：目标检测 SSD Yolov5 数据增强 视频识别
机标分类号：TP391.41TP277P412.1
在线出版日期：2023年4月24日
基金项目：国家自然科学基金基于视频识别的气象观测场设备监控技术研究[
期刊论文] 成都信息工程大学学报--2023, 38(2)魏春梅 马尚昌 卢会国 黄胃建针对观测场长期无人监管,存在设备被人破坏和偷盗,且目前还没有对观测场设备进行实时监控的有效算法和系统等问题,比较目前典型的目标检测算法,将其应用于观测场设备的检测和识别.根据研究目标搭建数据获取平台,研究数据...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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