基于非支配排序遗传策略的车联网多目标计算任务卸载调度方法

文档名：基于非支配排序遗传策略的车联网多目标计算任务卸载调度方法
摘要：移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC)作为5G体系结构中非常重要的部分,能够支持需要超低延迟的许多创新性的服务与应用,可以通过引入MEC来解决目前车载移动终端设备无法满足车联网(InternetofVehicles,IoV)低能耗与低时延需求的问题.提出将车辆计算任务切分成小的有依赖关系的子任务,切分后的子任务可并行处理,同时基于计算任务切分提出时延与能耗模型;构建IoV计算任务卸载的约束多目标优化模型,并提出非支配排序遗传策略(Nondomi-natedSortingGeneticStrategy,NSGS)来优化目标函数,对IoV中计算任务卸载问题提出新的非支配关系与约束.基于一系列的实验以及卸载方法间的比较,证明了本文所提出方法的有效性及具有更低的时延和能耗.

作者：张德干   张志昊   张捷   张婷   朴铭杰   姜星如 Author：ZHANGDegan   ZHANGZhihao   ZHANGJie   ZHANGTing   PIAOMingjie   JIANGXingru
作者单位：天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室,天津300384北京交通大学电子信息工程学院,北京100044天津体育学院体育经济与管理学院,天津301617北京航空航天大学软件学院,北京100083
刊名：北京交通大学学报 ISTICPKU
Journal：JournalofBeijingJiaotongUniversity
年，卷(期)：2023, 47(2)
分类号：TP393
关键词：车联网  移动边缘计算  计算任务卸载  任务切分  非支配排序遗传策略  
机标分类号：TP393TM732TV213
在线出版日期：2023年6月30日
基金项目：国家自然科学基金，天津市自然科学基金，天津市重大科技专项基金基于非支配排序遗传策略的车联网多目标计算任务卸载调度方法[
期刊论文]  北京交通大学学报--2023, 47(2)张德干  张志昊  张捷  张婷  朴铭杰  姜星如移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC)作为5G体系结构中非常重要的部分,能够支持需要超低延迟的许多创新性的服务与应用,可以通过引入MEC来解决目前车载移动终端设备无法满足车联网(InternetofVehicles,IoV)低能耗...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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2024-12-14 11:56 上传 基于非支配排序遗传策略的车联网多目标计算任务卸载调度方法.pdf

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