文档名：基于数据融合的油水分离效果预测研究
摘要：面向油气田开发中油水分离效果的智能预测,在考虑分离器结构参数、采出液物性参数、来液流动参数基础上,基于分离器中油水分散液滴沉降动力学分析,采用数据融合方法将油水分离的特征参数与支持向量机算法相耦合,通过分离器样本数据的机器学习训练,建立了基于数据融合的油水分离效果预测方法,并开展了脱水温度、脱水时间、原油物性参数(密度、黏度、界面张力)等影响因素对预测分离效果的系列分析,以期为油气田地面采出液智能分离技术的发展提供理论支持和研究基础.
作者：贺禹铭 庞永莉 朱国承 王博 霍富永 焦玉博 王玮 Author：HEYu-ming PANGYong-li ZHUGuo-cheng WANGBo HUOFu-yong JIAOYu-bo WANGWei
作者单位：中国石油大学(北京)城市油气输配技术北京市重点实验室,北京102249长庆工程设计有限公司,陕西西安710018
刊名：当代化工 ISTIC
Journal：ContemporaryChemicalIndustry
年，卷(期)：2023, 52(1)
分类号：TE86
关键词：分离器 油水分散液滴 沉降动力学 支持向量机算法 数据融合
机标分类号：TE357.46TP391.9TH237.5
在线出版日期：2023年3月2日
基金项目：国家自然科学基金，中国石油长庆油田重大科技项目基于数据融合的油水分离效果预测研究[
期刊论文] 当代化工--2023, 52(1)贺禹铭 庞永莉 朱国承 王博 霍富永 焦玉博 王玮面向油气田开发中油水分离效果的智能预测,在考虑分离器结构参数、采出液物性参数、来液流动参数基础上,基于分离器中油水分散液滴沉降动力学分析,采用数据融合方法将油水分离的特征参数与支持向量机算法相耦合,通过分离器...参考文献和引证文献
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引证文献
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