文档名：基于数据融合的中长期概率性负荷预测方法研究
摘要：月度负荷预测是电力系统中长期运行和营销工作开展的基础,概率性电力负荷预测能够刻画中长期不确定性,更好地支撑新型电力系统负荷评估和调控策略制定.在此背景下,以系统负荷作为研究对象开展中长期概率性预测方法研究,提出了基于细粒度数据融合的中长期概率性预测方法.首先,根据影响因素建立小时级的多元线性回归模型对细粒度的负荷进行建模,再根据影响因素的不同预测值生成未来不同场景下的细粒度预测结果.其次,根据"自下而上"的时间层级协调策略,对每一个场景均进行月度聚合,生成不同层级地区的月度负荷预测结果,形成概率性预测结果.最后,以中国东部某区域及其下辖地区的负荷数据为例,验证了方法的有效性.
Abstract：Monthlyloadforecastingisthebasisformediumandlong-termoperationofpowersystemanddevelopmentofmarketingwork,andprobabilisticpowerloadforecastingcanportraymediumandlong-termuncertainty,andbettersupportthenewtypeofpowersystemloadassessmentandregulationstrategydevelopment.Inthiscontext,themediumandlong-termprobabilisticforecastingmethodisstud-iedwiththesystemloadastheresearchobject,andthemediumandlong-termprobabilisticforecastingmethodbasedonfine-graineddatafusionisproposed.Firstly,anhourlymultiplelinearregressionmodelisestablishedtomodelthefine-grainedloadsbasedontheinfluenc-ingfactors,andthenthefine-grainedforecastsunderdifferentscenariosaregeneratedbasedonthedifferentpredictedvaluesoftheinflu-encingfactors.Secondly,accordingtothe"bottom-up"temporalhierarchycoordinationstrategy,monthlyaggregationisperformedforeachscenario,andmonthlyloadforecastsaregeneratedfordifferenthierarchicalregionstoformprobabilisticforecasts.Finally,theeffectivenessofthemethodisverifiedbytakingloaddataofaregionineasternChinaanditssubordinateareasasanexample.
作者：龙禹 阮文骏 刘梅 周雨奇 Author：LONGYu RUANWenjun LIUMei ZHOUYuqi
作者单位：国网江苏省电力有限公司,南京210024北京清软创新科技股份有限公司,北京100085国网江苏省电力有限公司营销服务中心,南京210019
刊名：电力需求侧管理
Journal：PowerDemandSideManagement
年，卷(期)：2024, 26(1)
分类号：TM715
关键词：中长期负荷预测 细粒度 数据融合 概率性预测
Keywords：mediumandlong-termloadforecasting fine-grained datafusion probabilisticforecasting
机标分类号：TM715TP393.08F231.3
在线出版日期：2024年2月1日
基金项目：国家电网有限公司总部科技项目基于数据融合的中长期概率性负荷预测方法研究[
期刊论文] 电力需求侧管理--2024, 26(1)龙禹 阮文骏 刘梅 周雨奇月度负荷预测是电力系统中长期运行和营销工作开展的基础,概率性电力负荷预测能够刻画中长期不确定性,更好地支撑新型电力系统负荷评估和调控策略制定.在此背景下,以系统负荷作为研究对象开展中长期概率性预测方法研究,...参考文献和引证文献
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引证文献
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