文档名：基于数据挖掘的城市空气污染物扩散时空特征研究
摘要：为提升城市空气污染物扩散时空特征分析效果,提出一种基于数据挖掘的城市空气污染物扩散时空特征分析方法.从影响空气污染物扩散的因素入手,模拟区域气温分布空间和风场,建立空气污染物扩散方程,在获得初始数据后,利用数据挖掘技术对数据聚类处理,统一数据量纲,得到关联性强的数据集合,利用处理后的数据,计算出空气污染物的季节指数,经过多次细化计算,得到污染物的月趋势和日趋势分析结果.实验结果表明:面对大气稳定程度的改变,提出的污染物扩散时空特征分析方法分析误差小,成分相关性强,整体空间适应性得到了增强.
作者：韩福财 徐珣 马伟Author：HanFucai XuXun MaWei
作者单位：青海省生态环境监测中心,青海西宁810000
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2023, 48(4)
分类号：X51
关键词：城市建设 数据挖掘 空气污染 扩散影响 时空特征
机标分类号：TM614P457.3X830.1
在线出版日期：2023年5月16日
基金项目：基于数据挖掘的城市空气污染物扩散时空特征研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2023, 48(4)韩福财 徐珣 马伟为提升城市空气污染物扩散时空特征分析效果,提出一种基于数据挖掘的城市空气污染物扩散时空特征分析方法.从影响空气污染物扩散的因素入手,模拟区域气温分布空间和风场,建立空气污染物扩散方程,在获得初始数据后,利用数...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
基于数据挖掘的城市空气污染物扩散时空特征研究 Analysis on Spatial and Temporal Characteristics of Urban Air Pollutant Diffusion Based on Data Mining
基于数据挖掘的城市空气污染物扩散时空特征研究.pdf
- 文件大小:
- 1.39 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
