文档名：基于双流网络和迁移学习的红外人体行为识别
摘要：针对传统预训练模型无法充分利用红外人体行为数据时间信息的问题,提出一种基于双流网络和迁移学习的红外人体行为识别方法.首先对原始视频提取运动历史图和光流图,利用滑动窗口的思想进行堆叠处理;其次根据可见光行为数据和红外行为数据之间的相似性,设计双流预训练网络,并通过迁移学习,将可见光行为数据预训练的网络模型参数共享给红外人体行为识别网络模型,以此提取红外行为数据的特征;然后,将提取的特征输入至双流网络中,进一步提取红外人体行为信息,在特征融合处采用并联特征融合方式替换Softmax融合方式;最后,使用支持向量机对融合的特征进行人体行为分类.实验结果表明,所提方法在NTURGB+D数据集上达到78.52%的准确率,具有较好的分类效果.
作者：程睿 陈冲 黄瑞丰 郭坤 Author：CHENGRui CHENChong HUANGRuifeng GUOKun
作者单位：安徽建筑大学电子与信息工程学院,安徽合肥230601安徽建筑大学电子与信息工程学院,安徽合肥230601;安徽省古建筑智能感知与高维建模国际联合研究中心,安徽合肥230601江苏省句容市边城镇徐家边技术维护室,江苏镇江212416
刊名：成都信息工程大学学报
Journal：JournalofChengduUniversityOfInformationTechnology
年，卷(期)：2023, 38(4)
分类号：TP391.4
关键词：人体行为识别 迁移学习 双流网络 红外 可见光
机标分类号：TP391.41TP181TN912.34
在线出版日期：2023年7月12日
基金项目：国家自然科学基金，安徽省高校省级自然科学研究项目基于双流网络和迁移学习的红外人体行为识别[
期刊论文] 成都信息工程大学学报--2023, 38(4)程睿 陈冲 黄瑞丰 郭坤针对传统预训练模型无法充分利用红外人体行为数据时间信息的问题,提出一种基于双流网络和迁移学习的红外人体行为识别方法.首先对原始视频提取运动历史图和光流图,利用滑动窗口的思想进行堆叠处理;其次根据可见光行为数...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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