文档名：基于傅里叶描述子的吸烟行为检测方法
摘要：针对烟雾传感器易受粉尘和水雾影响、视频烟雾采集易受光照和气象条件影响等问题,提出了一种基于傅里叶描述子的吸烟行为检测方法.首先,制定了手部区域获取规则,完成AzureKinect传感器RGB相机与深度相机的标定和对齐,得到包含烟支的手部目标区域;然后,比较不同颜色模型下的烟支分割效果,选择分割效果更优的YCbCr颜色模型,并提取分割后图片基于傅里叶描述子的形状特征;最后,训练支持向量机(SVM)分类器,以交叉验证的方式选择参数.建立吸烟行为检测数据集,比较了不同的分类器.实验结果表明:本文提出的基于傅里叶描述子与SVM的吸烟检测方法准确率达86％、精确率93％、召回率达82％.本文方法检测效果优,可布置在移动巡检机器人上,为保障石化厂区的安全发挥积极作用.
作者：赵鉴福 梁金幸 史宝军 Author：ZHAOJianfu LIANGJinxing SHIBaojun
作者单位：河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津300401;河北工业大学机械工程学院河北省机器人感知与人机融合重点实验室,天津300401河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津300401;河北工业大学机械工程学院河北省机器人感知与人机融合重点实验室,天津300401;国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心,天津300401
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(10)
分类号：TP391.9
关键词：吸烟行为检测 烟支分割 傅里叶描述子 支持向量机
Keywords：smokingbehaviordetection cigarettesegmentation Fourierdescriptor supportvectormachine(SVM)
机标分类号：TP391.41TP2.23TP181
在线出版日期：2023年11月6日
基金项目：国家重点研发计划，国家自然科学基金，河北省重点研发计划资助项目基于傅里叶描述子的吸烟行为检测方法[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(10)赵鉴福 梁金幸 史宝军针对烟雾传感器易受粉尘和水雾影响、视频烟雾采集易受光照和气象条件影响等问题,提出了一种基于傅里叶描述子的吸烟行为检测方法.首先,制定了手部区域获取规则,完成AzureKinect传感器RGB相机与深度相机的标定和对齐,得...参考文献和引证文献
参考文献
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