文档名：基于四元数非局部低秩和全变分的图像混合噪声去噪算法
摘要：许多彩色图像去噪算法没有充分利用图像块间和颜色分量间的相关性,在去噪时丢失大量细节,容易导致颜色失真,从而影响后续处理.此外,真实的图像噪声通常是高斯-脉冲混合噪声而不是单一类型的,导致许多成熟的仅针对加性高斯噪声或脉冲噪声的去噪算法无法直接使用于真实场景.为解决这些问题,本文提出了基于四元数非局部低秩和全变分的图像混合噪声去除算法.该算法首先将彩色图像从空间域转换至四元数域,然后计算图像的非局部结构相似性和局部梯度,利用四元数域下的L1范数最小化模型,最终实现图像去噪.与现有的彩色图像去噪算法相比,该算法能更有效地保留图像块间、块内以及颜色分量间的相关性.去噪实验结果表明,本文算法在峰值信噪比和结构相似性上分别提高0.21～3.04dB和1.51%～14.51%,并能在有效去噪和抑制伪影的同时,更好地保持图像细节和颜色信息,对噪声类型和强度变化更具鲁棒性.
作者：李潇瑶 王炼红 周怡聪 章兢 Author：LIXiao-yao WANGLian-hong ZHOUYi-cong ZHANGJing
作者单位：湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082;澳门大学电脑与资讯科学系,澳门999078湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082澳门大学电脑与资讯科学系,澳门999078
刊名：电子学报 ISTICEIPKU
Journal：ActaElectronicaSinica
年，卷(期)：2023, 51(4)
分类号：TN911.73
关键词：图像去噪 混合噪声 四元数 非局部相似性 低秩 全变分
机标分类号：TP391.41TN911.73TP751
在线出版日期：2023年7月6日
基金项目：国家重点研发计划，国家自然科学基金，中国高校产学研创新基金重点项目基于四元数非局部低秩和全变分的图像混合噪声去噪算法[
期刊论文] 电子学报--2023, 51(4)李潇瑶 王炼红 周怡聪 章兢许多彩色图像去噪算法没有充分利用图像块间和颜色分量间的相关性,在去噪时丢失大量细节,容易导致颜色失真,从而影响后续处理.此外,真实的图像噪声通常是高斯-脉冲混合噪声而不是单一类型的,导致许多成熟的仅针对加性高...参考文献和引证文献
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