基于改进LSTM的高速列车牵引电机轴承温度预测模型

文档名：基于改进LSTM的高速列车牵引电机轴承温度预测模型
摘要：为提高牵引电机轴承温度的预测精度,提出一种基于改进LSTM的高速列车牵引电机轴承温度预测模型.该模型引入窥视孔模块,改进了LSTM网络结构,适应长距离时间序列的牵引电机轴承温度数据,设计两层改进LSTM网络构成隐藏层,减少模型的计算量和训练耗时.选取某动车组的历史运行数据进行测试与分析,与标准LSTM、RNN、GRU、SVR预测模型相比,改进LSTM预测模型的均方根误差和平均绝对百分比误差最低,分别为1.158和2.57％,表明改进模型提高了牵引电机轴承温度的预测精度.

作者：王运明   周奕昂   彭国都   常振臣 Author：WANGYunming   ZHOUYiang   PENGGuodu   CHANGZhenchen
作者单位：大连交通大学自动化与电气工程学院,辽宁大连116028;中车长春轨道客车股份有限公司国家工程技术中心,吉林长春130000大连交通大学自动化与电气工程学院,辽宁大连116028中车长春轨道客车股份有限公司国家工程技术中心,吉林长春130000
刊名：大连交通大学学报 ISTIC
Journal：JournalofDalianJiaotongUniversity
年，卷(期)：2023, 44(4)
分类号：
关键词：牵引电机  轴承温度预测  LSTM  窥视孔模块  
Keywords：tractionmotor  bearingtemperatureprediction  LSTM  peepholemodule  
机标分类号：TP391.9U266TP273
在线出版日期：2023年10月31日
基金项目：辽宁省教育厅科学研究计划项目，辽宁省科学技术计划项目，大连市科技创新基金项目基于改进LSTM的高速列车牵引电机轴承温度预测模型[
期刊论文]  大连交通大学学报--2023, 44(4)王运明  周奕昂  彭国都  常振臣为提高牵引电机轴承温度的预测精度,提出一种基于改进LSTM的高速列车牵引电机轴承温度预测模型.该模型引入窥视孔模块,改进了LSTM网络结构,适应长距离时间序列的牵引电机轴承温度数据,设计两层改进LSTM网络构成隐藏层,...参考文献和引证文献
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2024-12-14 11:51 上传 基于改进LSTM的高速列车牵引电机轴承温度预测模型.pdf

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