文档名：基于随机森林的臭氧浓度精细时空预测研究
摘要：基于徐州市167个监测站逐小时监测的臭氧浓度、气象因子数据、地理数据等,采用随机森林模型方法对臭氧浓度进行精细时空预测.模型验证结果表明:在对未来2小时臭氧预测时随机森林模型展示了优秀的预测能力,预测结果能与实际观测结果较好地吻合,其波动趋势基本相同,R2可达0.8～0.9.在对月度臭氧预测时,趋势与实际值大致相同,但精细度不如预测未来2小时效果.除预测外,可利用随机森林空间插值进行高精度空间制图,从而精细地展示出徐州市臭氧浓度的空间分布情况,为精准防控提供数据基础.
作者：孙瑞 冯春莉Author：SunRui FengChunli
作者单位：江苏省徐州环境监测中心,江苏徐州221000
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2023, 48(7)
分类号：X511
关键词：徐州市 随机深林 时空序列 臭氧预测
Keywords：Xuzhoucity randomforest Spatial-temporal Ozoneforecast
机标分类号：TP311.13P402S127
在线出版日期：2023年8月3日
基金项目：基于海量大气环境监测数据的徐州秋冬季大气重污染追因及应急减排联动机制研究基于随机森林的臭氧浓度精细时空预测研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2023, 48(7)孙瑞 冯春莉基于徐州市167个监测站逐小时监测的臭氧浓度、气象因子数据、地理数据等,采用随机森林模型方法对臭氧浓度进行精细时空预测.模型验证结果表明:在对未来2小时臭氧预测时随机森林模型展示了优秀的预测能力,预测结果能与实...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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