文档名：基于改进白鲸算法的太阳能与生物质互补CCHP系统多目标优化研究
摘要：为解决可再生能源不稳定及消纳问题,构建了一种涵盖太阳能光伏/光热、电解水制氢及生物质气化甲烷化在内的冷热电联供(CCHP)系统;针对联供系统在高维多目标下的容量匹配问题,提出并验证了一种适用于高维多目标的改进白鲸(MOBWO)算法,其在改善分布性的同时提高了算法的收敛速度.基于此方法开展的案例分析表明:容量配置方案相比分产系统,虽然年总成本提高了19.8％,但是化石燃料消耗量降低了56.8％,CO2排放量降低了53.1％,灵活性达到51.6％;在该案例模型下,改进白鲸算法较非支配排序遗传(NSGA-2)算法和多目标粒子群(MOP-SO)算法有着更好的求解效果.
Abstract：Inordertosolvetheproblemsofinstabilityandutilizationofrenewableenergy,acombinedcool-ing,heating,andpower(CCHP)systemwasproposedthatintegratedsolarphotovoltaic/thermal,waterelectrolysisforhydrogenproduction,andbiomassgasificationandmethanation.AimingatthecapacitymatchingproblemoftheCCHPsystemunderhighdimensionaltarget,animprovedbelugawhale(MOB-WO)algorithmwasproposedandverified.Theproposedalgorithmimprovedthedistributionofsolutionsandtheconvergencerate.Acasestudybasedonthismethodshowsthatcomparedwiththeindividualsys-tems,thefossilfuelconsumptionisreducedby56.8％,theCO2emissionisreducedby53.1％,andtheflexibilityreaches51.6％,althoughtheannualtotalcostoftheoptimalcapacityallocationschemeisin-creasedby19.8％.Inthiscasemodel,theMOBWOalgorithmhasbettersolvingperformancethannon-dominatedsortinggeneticalgorithm-Ⅱ(NSGA-2)andmulti-objectiveparticleswarmoptimization(MOP-SO)algorithm.
作者：王耀臣 王锡 刘琦 侯宏娟 徐宝萍 李安喆 Author：WANGYaochen WANGXi LIUQi HOUHongjuan XUBaoping LIAnzhe
作者单位：华北电力大学能源动力与机械工程学院,北京102206华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京102206
刊名：动力工程学报 ISTICPKU
Journal：JournalOfChineseSocietyOfPowerEngineering
年，卷(期)：2024, 44(5)
分类号：TK01
关键词：冷热电联供系统 白鲸算法 多目标优化 能流分析
Keywords：CCHPsystem belugawhalealgorithm multi-objectiveoptimization energyflowanalysis
机标分类号：TM611.3TM715TP273.5
在线出版日期：2024年6月7日
基金项目：国家重点研发计划基于改进白鲸算法的太阳能与生物质互补CCHP系统多目标优化研究[
期刊论文] 动力工程学报--2024, 44(5)王耀臣 王锡 刘琦 侯宏娟 徐宝萍 李安喆为解决可再生能源不稳定及消纳问题,构建了一种涵盖太阳能光伏/光热、电解水制氢及生物质气化甲烷化在内的冷热电联供(CCHP)系统;针对联供系统在高维多目标下的容量匹配问题,提出并验证了一种适用于高维多目标的改进白鲸...参考文献和引证文献
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