文档名：基于天气雷达的风切变识别研究
摘要：风切变是影响航空飞行和着陆安全的重要因素,为提升风切变的识别效果,首先利用"K-邻域频数"法对天气雷达数据进行质量控制,并针对不同的距离库讨论窗口尺寸对数据结果的影响.结果表明,采用多种窗口的质量控制能有效剔除噪声数据,并充分填补缺测点和缺测区域.其次对最小二乘法的识别区域进行改进,在雷达覆盖范围内各区域均有良好表现.使用直接差值滤波法和改进最小二乘法对阜阳地区的一次龙卷过程实例进行风切变的识别研究,对比两种方法的识别结果发现,在距雷达中心10km内的区域,最小二乘法有较低的误识别率;在距雷达较远区域,该方法亦能精准识别风切变现象发生.
作者：鲜林 周晔 高霞 王海江 Author：XIANLin ZHOUYe GAOXia WANGHaijiang
作者单位：成都信息工程大学,四川成都610225中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所,江苏无锡214000
刊名：成都信息工程大学学报 ISTIC
Journal：JournalofChengduUniversityOfInformationTechnology
年，卷(期)：2023, 38(1)
分类号：TN959.4
关键词：风切变识别 最小二乘法 多普勒天气雷达 K-邻域频数法
机标分类号：TP317.4U469.72F323.8
在线出版日期：2023年3月14日
基金项目：国家自然科学基金基于天气雷达的风切变识别研究[
期刊论文] 成都信息工程大学学报--2023, 38(1)鲜林 周晔 高霞 王海江风切变是影响航空飞行和着陆安全的重要因素,为提升风切变的识别效果,首先利用"K-邻域频数"法对天气雷达数据进行质量控制,并针对不同的距离库讨论窗口尺寸对数据结果的影响.结果表明,采用多种窗口的质量控制能有效剔除...参考文献和引证文献
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