文档名：基于改进非负绞杀的多层感知机软测量算法
摘要：针对复杂过程数据驱动建模所面临的多变量、强耦合、非线性等问题,提出一种将灵敏度分析与非负绞杀(NNG)结合的多层感知机(MLP)软测量算法.首先,利用基于方差分解的灵敏度分析量化各输入变量与目标变量的关联程度,并计算各个变量的总灵敏度指数;其次,将总灵敏度指数嵌入NNG算法并与MLP神经网络结合,实现输入变量选择;最后,利用Friedman数据集和某石化企业汽油辛烷值预测验证提出算法有效性.实验结果表明:提出的算法克服了NNG算法系数估计有偏的缺点,有效降低了模型复杂度,提高了模型预测精度.
Abstract：Aimingattheissuesofmultivariable,strongcouplingandnonlinearityindata-drivenmodelingofcomplexprocesses,amulti-layerperceptron(MLP)softmeasurementalgorithmcombiningsensitivityanalysiswithnonnegativegarrote(NNG)isproposed.Firstly,thesensitivityanalysisbasedonvariancedecompositionisusedtoquantizerelationaldegreebetweeneachinputvariableandthetargetvariable,andthetotalsensitivityindexofeachvariableiscalculated.Secondly,thetotalsensitivityindexisembeddedintoNNGalgorithmandthencombineswithMLPneuralnetworktorealizeinputvariableselection.Finally,thevalidityofthealgorithmisverifiedbyFriedmandatasetandthepredictionofgasolineoctanenumberinapetrochemicalenterprise.ExperimentalresultsshowthattheproposedalgorithmovercomestheshortcomingofbiasedcoefficientsestimationsofNNGalgorithm,effectivelyreducesthemodelcomplexityandimprovesthemodelpredictionprecision.
作者：徐聪 闫春来 刘咏诗 潘常春 孙凯 Author：XUCong YANChunlai LIUYongshi PANChangchun SUNKai
作者单位：齐鲁工业大学(山东省科学院)信息与自动化学院,山东济南250353上海交通大学北斗导航与位置服务上海市重点实验室,上海200240
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2024, 43(5)
分类号：TP181TP391
关键词：多层感知机 非负绞杀算法 灵敏度分析 变量选择
Keywords：multi-layerperceptron nonnegativegarrotealgorithm sensitivityanalysis variableselection
机标分类号：TP391.41TP183TM715
在线出版日期：2024年5月17日
基金项目：山东省重点研发计划资助项目，国家自然科学基金基于改进非负绞杀的多层感知机软测量算法[
期刊论文] 传感器与微系统--2024, 43(5)徐聪 闫春来 刘咏诗 潘常春 孙凯针对复杂过程数据驱动建模所面临的多变量、强耦合、非线性等问题,提出一种将灵敏度分析与非负绞杀(NNG)结合的多层感知机(MLP)软测量算法.首先,利用基于方差分解的灵敏度分析量化各输入变量与目标变量的关联程度,并计算各...参考文献和引证文献
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