文档名：基于改进蝴蝶算法的分布式光伏选址定容
摘要：本文旨在解决配电网中分布式光伏布局优化与高维度非线性求解难题.基于节点静态电压稳定指数、损耗灵敏度因子和平均辐射量指标,通过加权法求取全年综合评价指标,据此优选出备选接入节点.进而,建立以网损和节点电压偏差最小为目标的选址定容优化模型,采用基于分段权重和变异反向学习的改进蝴蝶优化算法,在备选节点中求解最优装机容量与位置.仿真结果显示,改进蝴蝶优化算法优化下的总网损和电压偏差最小,表明所提方法可降低求解维度、提高选址定容优化精度.
作者：刘柳 赵俊勇 马亮Author：LIULiu ZHAOJunyong MALiang
作者单位：国网新能源云技术有限公司,北京100070
刊名：电力系统及其自动化学报 ISTICPKU
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2023, 35(8)
分类号：TM715
关键词：分布式光伏 选址定容 蝴蝶优化算法 配电网 多目标优化
Keywords：distributedphotovoltaic locatingandsizing butterflyoptimizationalgorithm(BOA) distributionnet-work multi-objectiveoptimization
机标分类号：
在线出版日期：2023年9月4日
基金项目：国网数字科技控股有限公司自筹科技项目基于改进蝴蝶算法的分布式光伏选址定容[
期刊论文] 电力系统及其自动化学报--2023, 35(8)刘柳 赵俊勇 马亮本文旨在解决配电网中分布式光伏布局优化与高维度非线性求解难题.基于节点静态电压稳定指数、损耗灵敏度因子和平均辐射量指标,通过加权法求取全年综合评价指标,据此优选出备选接入节点.进而,建立以网损和节点电压偏差最...参考文献和引证文献
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