文档名：基于图像特征的多支非电子类温度计刻度并行识别方法
摘要：为了提高医护人员的工作效率,减少医护人员与患者的接触频率,降低其感染风险.以机器视觉为基础,提出了一种基于图像特征的非电子类温度计刻度识别方法.首先,根据像素点对采集到的图像进行预处理,为了对目标区域进行进一步处理,利用霍夫直线变换对图像进行旋转矫正;然后,通过分割算法提取图像中水银液柱和刻线,并由刻度线位置信息,通过像素点计算出体温计示数;最终实现了3支体温计并行的读数识别和记录,在35.5～40.5℃内相对误差不超过±0.35％.
作者：司瑶 郭淼 高晶敏 李越Author：SIYao GUOMiao GAOJingmin LIYue
作者单位：北京信息科技大学自动化学院,北京100192
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(4)
分类号：TP391.4TP274.2
关键词：机器视觉 图像特征 刻度识别 旋转矫正
机标分类号：TP311TN911-34TM769
在线出版日期：2023年5月9日
基金项目：北京信息科技大学促进高校分类发展重点研究培育项目，北京信息科技大学《促进高校分类发展重点研究培育滚动支持研究》资助项目基于图像特征的多支非电子类温度计刻度并行识别方法[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(4)司瑶 郭淼 高晶敏 李越为了提高医护人员的工作效率,减少医护人员与患者的接触频率,降低其感染风险.以机器视觉为基础,提出了一种基于图像特征的非电子类温度计刻度识别方法.首先,根据像素点对采集到的图像进行预处理,为了对目标区域进行进一...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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