文档名：基于图像增强和融合的SAR图像变化检测
摘要：为提高合成孔径雷达(SAR:SyntheticApertureRadar)图像变化检测的准确率和鲁棒性,提出了一种基于图像增强和融合的无监督SAR图像变化检测方法.为获得较好的背景噪声抑制、变化区域增强和边缘保持效果,在对原始SAR图像进行自适应图像增强的基础上构造对数比和均值比差异图,采用低频小波系数加权平均和按最小局部能量选取高频小波系数的融合策略对上述差异图进行图像融合.实验结果表明,融合后的差异图结合模糊局部信息C均值聚类在不同的数据集上均取得了较高的检测准确率和Kappa系数,鲁棒性较强,可广泛应用于SAR图像变化检测领域.
作者：贺金鑫 赵锐敏 罗文宝 李青翼 刘瑞辰 Author：HEJinxin ZHAORuimin LUOWenbao LIQingyi LIURuichen
作者单位：吉林大学地球科学学院,长春130061中化地质矿山总局黑龙江地质勘查院,哈尔滨150040
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(2)
分类号：TP751
关键词：图像变化检测 图像增强 图像融合 模糊局部信息C均值聚类 合成孔径雷达
机标分类号：TP391.41TN911TP751.1
在线出版日期：2023年6月19日
基金项目：国家重点研发计划，吉林大学青年师生交叉学科培育基金资助项目基于图像增强和融合的SAR图像变化检测[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(2)贺金鑫 赵锐敏 罗文宝 李青翼 刘瑞辰为提高合成孔径雷达(SAR:SyntheticApertureRadar)图像变化检测的准确率和鲁棒性,提出了一种基于图像增强和融合的无监督SAR图像变化检测方法.为获得较好的背景噪声抑制、变化区域增强和边缘保持效果,在对原始SAR图像进...参考文献和引证文献
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