文档名：基于改进粒子群算法的应急资源优化调控方法研究
摘要：针对目前医疗机构人力资源管理策略应对突发事件能力不足的问题,文中提出了一种基于改进粒子群算法的应急资源优化调控方法.该方法利用模拟退火算法的Metropolis准则和人工鱼群算法的拥挤因子对粒子群算法进行改进,弥补了该算法全局搜索能力较差及容易陷入局部极值的问题,从而提高了算法寻找最优参数的能力.仿真实验证明,改进粒子群算法的决定系数R2比改进前增加了7.74%,与其他算法的对比实验则验证了所提算法的优越性,且相比于表现最优的极限学习机R2提升了5.43%.因此,所提出的应急资源优化调控方法可以有效应对医疗机构所面临的突发事件,并为人员优化配置提供理论支持.
Abstract：Aimingattheproblemthatthehumanresourcemanagementstrategyofmedicalinstitutionsisinsufficienttodealwithemergencies,thispaperproposesamethodofemergencyresourceoptimizationandregulationbasedonimprovedParticleSwarmOptimizationalgorithm.ByusingtheMetropoliscriterionofsimulatedannealingalgorithmandthecrowdingfactorofartificialfishswarmalgorithmtoimprovetheparticleswarmalgorithm,thismethodsolvestheproblemsofpoorglobalsearchabilityofparticleswarmalgorithmandeasytofallintolocalextremum,thusimprovingtheabilityofparticleswarmalgorithmtofindthebestparameters.ThesimulationexperimentshowsthatthedecisioncoefficientR2oftheimprovedPSOalgorithmis7.74%higherthanthatbeforetheimprovement.Thecomparisonexperimentwithotheralgorithmsverifiesthesuperiorityoftheproposedalgorithm,whichis5.43%higherthanthatoftheoptimalextremelearningmachine.Therefore,theproposedoptimizationandregulationmethodofemergencyresourcescaneffectivelydealwithemergenciesinmedicalinstitutions,providingtheoreticalsupportforpersonneloptimization.
作者：龚致富 刘清华 姬静怡 刘晨曦 滕志恒 Author：GONGZhifu LIUQinghua JIJingyi LIUChenxi TENGZhiheng
作者单位：河北北方学院附属第一医院,河北张家口075000河北北方学院附属第二医院,河北张家口075100河北北方学院法政学院,河北张家口075000中国中医科学院中医药发展研究中心,北京100700
刊名：电子设计工程 ISTIC
Journal：ElectronicDesignEngineering
年，卷(期)：2024, 32(14)
分类号：TN914TP391.9
关键词：应急资源管理 粒子群算法 Metropolis准则 拥挤因子
Keywords：emergencyresourcemanagement ParticleSwarmOptimization Metropolisguidelines crowdingfactor
机标分类号：TP301.6F272.92TH16
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：张家口市科技计划研究项目，张家口市社会科学研究项目基于改进粒子群算法的应急资源优化调控方法研究[
期刊论文] 电子设计工程--2024, 32(14)龚致富 刘清华 姬静怡 刘晨曦 滕志恒针对目前医疗机构人力资源管理策略应对突发事件能力不足的问题,文中提出了一种基于改进粒子群算法的应急资源优化调控方法.该方法利用模拟退火算法的Metropolis准则和人工鱼群算法的拥挤因子对粒子群算法进行改进,弥补...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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