文档名：基于改进粒子群算法的中央空调系统节能优化控制
摘要：建筑的中央空调系统等设备用电能源消耗大,导致建筑能耗持续增长.为解决上述问题,首先根据中央空调工作原理,建立中央空调系统各设备能耗的数学模型,并选取决策变量;然后以中央空调系统总能耗最小为目标,以各变量上下限、设备之间的耦合关系、能量守恒等作为约束条件,建立中央空调系统节能优化模型;其次,将室内实时所需冷负荷与室内设定温度作为已知量,各决策变量作为输入量,中央空调系统总能耗作为输出量,降低模型的复杂程度;接着提出一种基于动态权重系数与加速因子的改进粒子群算法(IPSO),对各决策变量进行协同优化控制,搜寻中央空调系统节能优化模型的最优解;最后,通过仿真分析对比IPSO与标准粒子群算法,IPSO结果更优、收敛性更好,优化后的空调系统总能耗较优化前显著降低,验证了所提模型与方法的有效性.
作者：杨秀 刘欣雨 孙改平 田英杰 Author：YANGXiu LIUXinyu SUNGaiping TIANYingjie
作者单位：上海电力大学电气工程学院,上海200090国网上海市电力公司电力科学研究院,上海200080
刊名：电力科学与技术学报 ISTICPKU
Journal：JournalofElectricPowerScienceandTechnology
年，卷(期)：2023, 38(3)
分类号：TM925
关键词：中央空调 节能优化 协同控制 改进粒子群算法
Keywords：centralair-conditioning energysavingoptimization collaborativecontrol improvedparticleswarmalgorithm
机标分类号：TM925.31TQ320.5TP315
在线出版日期：2023年9月25日
基金项目：国家自然科学基金基于改进粒子群算法的中央空调系统节能优化控制[
期刊论文] 电力科学与技术学报--2023, 38(3)杨秀 刘欣雨 孙改平 田英杰建筑的中央空调系统等设备用电能源消耗大,导致建筑能耗持续增长.为解决上述问题,首先根据中央空调工作原理,建立中央空调系统各设备能耗的数学模型,并选取决策变量;然后以中央空调系统总能耗最小为目标,以各变量上下限...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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