文档名：基于改进粒子群算法混合储能优化调度
摘要：大多数风电储能调度研究从经济运行成本或环境保护成本出发,调度方案缺少对储能投资企业收益和风电消纳的研究,考虑储能经济收益和风电功率消解对调度的影响,提出了一种基于改进粒子群算法的风电混合储能优化调度方法.首先建立一种蓄电池和超级电容混合储能的储能方案;其次基于分时售电、电价差异的影响因素,建立了以储能经济收益最大和风电功率消解最大的优化调度模型;最后提出了一种基于粒子群的改进优化算法,粒子群算法引入帕累托排序和拥挤度排序法,并进行了理论分析和仿真验证.结果表明,只考虑储能经济收益最大时收益明显增加,只考虑风电功率消解最大时消解明显增多,同时考虑储能经济收益最大和风电功率消解最大双目标时,对于两种目标,均有较好的优化结果.
Abstract：Mostofthewindenergystorageschedulingresearchfromtheeconomicoperationcostorenvironmentalprotectioncost,schedulingschemelacksofenergystorageinvestmententerpriseincomeandwindpowerdissipationresearch,thispaperconsiderstheenergystorageeconomicincomeandwindpowerdissipationofpowerontheschedulingoftheimpactofthispaper,putsforwardawindhybridenergystorageoptimizationschedulingmethodbasedontheimprovedparticleswarmalgorithm.Firstly,anenergystorageschemeofhybridstorageofbatteryandsupercapacitorisestablished,andsecondly,basedontheinfluencefactorsoftime-sharingelectricitysalesandelectricitypricedifference,anoptimalschedulingmodelwiththemaximumeconomicgainofenergystorageandthemaximumpowerdissipationofwindpowerisestablished,andthenanimprovedoptimizationalgorithmbasedonparticleswarmisproposed,whichintroducestheParetosortingandcongestionsortingmethod,andthetheoreticalanalysisandsimulationverificationarecarriedout.Theresultsshowthattherevenueisobviouslyincreasedwhenonlyconsideringthemaximumeconomicrevenueofenergystorage,thedissipationisobviouslyincreasedwhenonlyconsideringthemaximumwindpowerdissipation,andwhenconsideringthedualobjectivesofthemaximumeconomicrevenueofenergystorageandthemaximumwindpowerpowerdissipationatthesametime,therearebetteroptimizationresultsforbothobjectives.
作者：于运永 金钧Author：YUYunyong JINJun
作者单位：大连交通大学自动化与电气工程学院,辽宁大连116028
刊名：电气应用
Journal：ElectrotechnicalApplication
年，卷(期)：2024, 43(2)
分类号：
关键词：混合储能 分时电价 优化调度 多目标优化 改进粒子群算法
Keywords：hybridenergystorage time-of-usetariff optimalscheduling multi-objectiveoptimization improvedparticleswarmoptimization
机标分类号：TP278TM614TM715
在线出版日期：2024年3月26日
基金项目：基于改进粒子群算法混合储能优化调度[
期刊论文] 电气应用--2024, 43(2)于运永 金钧大多数风电储能调度研究从经济运行成本或环境保护成本出发,调度方案缺少对储能投资企业收益和风电消纳的研究,考虑储能经济收益和风电功率消解对调度的影响,提出了一种基于改进粒子群算法的风电混合储能优化调度方法.首...参考文献和引证文献
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